在杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO兼阿里云智能集团董事长吴泳铭发表重要演讲，系统阐述了阿里巴巴对通用人工智能（AGI）及超级人工智能（ASI）的战略布局。他指出，AGI的实现已成必然趋势，但终极目标在于开发具备自我迭代能力、全面超越人类的ASI。为此，阿里巴巴提出ASI发展的三阶段演进路线：第一阶段为“智能涌现”，AI通过海量知识学习形成泛化能力；第二阶段是“自主行动”，AI掌握工具使用与编程能力以辅助人类，当前行业正处于此阶段；第三阶段为“自我迭代”，AI通过连接物理世界实现自学习，最终超越人类。
为实现ASI目标，阿里云明确了“全栈人工智能服务商”的战略定位，并通过两大核心路径推进：一是坚持通义千问模型的开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”；二是构建“下一代计算机”超级AI云，为全球提供智能算力网络。为支撑这一愿景，阿里巴巴宣布未来三年将投入3800亿元建设AI基础设施，投入规模超过过去十年总和。根据规划，到2032年，阿里云全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍。
关于超级人工智能时代的人类与AI协作关系，吴泳铭认为，ASI将带来全新的协同模式。例如，程序员可通过简单指令让AI在12小时内完成系统开发，这预示着未来每个家庭、工厂和公司都将拥有24小时服务的Agent和机器人。他预测，未来每个人可能需要100张GPU芯片来支持工作需求。ASI将像电力放大人类体力一样，指数级放大人类智力，使10小时的产出提升十倍甚至百倍。历史表明，技术革命在释放生产力的同时，总会创造更多新需求，人类将因此变得更强大。
在云栖大会技术发布环节，阿里云智能首席技术官周靖人公布了多项突破性进展。通义大模型系列实现七项关键升级，在模型智能水平、Agent工具调用、Coding能力、深度推理和多模态交互等领域取得重大突破。其中，旗舰模型Qwen3-Max性能超越GPT5和Claude Opus 4，跻身全球前三。该模型预训练数据量达36T tokens，参数超过万亿，在SWE-Bench Verified测试中以69.6分位居全球第一梯队，在Tau2-Bench工具调用测试中取得74.8分，超过Claude Opus4和DeepSeek-V3.1。其推理模型在数学推理测试AIME 25和HMMT中均获满分100分，创国内首次。
同期发布的Qwen3-Next架构采用混合注意力机制、高稀疏度MoE结构和多token预测技术，总参数80B仅激活3B即可媲美千问3旗舰版235B模型，训练成本较密集模型降低超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上。编程模型Qwen3-Coder通过与Qwen Code、Claude Code系统联合训练，推理速度和代码安全性显著提升，此前已在OpenRouter平台实现调用量激增1474%，位列全球第二。
吴泳铭透露，阿里云正在构建全球领先的AI超级计算机，通过AI基础设施与模型的深度协同，确保通义千问模型在阿里云上的调用和训练效率达到最优。目前，阿里云运营着中国第一、全球领先的云计算网络，覆盖29个地域的90个可用区。据Omdia 2025年上半年数据，中国AI云市场中阿里云占比35.8%，超过第二至四名总和；在已采用生成式AI的财富中国500强企业中，超53%选择阿里云，渗透率位居第一。
