在近日举办的2025中国国际信息通信展上，一场聚焦AI WAN产业发展的论坛引发行业关注。由中国电信与华为联合打造的边云协同算网解决方案正式亮相，为千行百业数字化转型注入新动能。
中国电信研究院网络技术研究所副所长雷波在主题演讲中指出，当前人工智能技术正加速渗透各行业，企业算力需求呈现爆发式增长。从模型训练到推理服务，头部企业与科创公司持续加大投入，而中小企业更倾向于通过算力租赁降低运营成本。然而传统算力服务面临数据安全风险高、扩容能力弱等痛点，成为制约行业发展的关键瓶颈。
针对上述挑战，边云协同算网解决方案通过三大技术创新实现突破。在数据安全领域，该方案采用模型分层部署技术构建全链条防护体系：企业端完成Embedding&Unembedding处理及模型首尾层运算，确保原始数据不出园区；中间层传输的高维向量数据经过模型转化处理，即使被截取也无法还原核心信息；云端仅部署模型中间层，避免完整模型结构泄露。经实测验证，该技术可有效阻断通过中间数据重建私有数据的可能性。
在网络优化方面，解决方案攻克了智算广域网建设难题。通过租户级精准流控技术，实现多租户网络资源的统计复用与无损转发，边云协同训练推理效率保持在95%以上。精细化逐流调优算法将网络吞吐率提升至90%，配合算力感知的关键帧加速调度机制，使带宽收敛比达到320:1，显著降低网络建设成本。
为满足企业轻资产运营需求，方案引入华为智算CPE设备构建灵活接入体系。该系统支持多带宽自适应收敛，结合租户级流控与企业侧协同反压机制，配合IPv6+iFIT流级路径检测技术，实现训推算力与RoCE网络的一体化部署。企业用户可通过"一键开通"功能快速接入服务，运维复杂度大幅降低。
发布会现场同步展示了上海电信与中远海科、北京电信与安贞医院的合作案例。在百公里级长距离传输场景中，系统实现320:1的带宽收敛比，同时将训推算效损失控制在5%以内，确保企业核心数据全程不出域。这种"安全+效率"的双重保障模式，为医疗、航运等数据敏感型行业提供了可复制的解决方案。
据介绍，该解决方案已完成对Deepseek、Qwen等主流大模型的适配测试，并在新型城域网环境中验证了技术可行性。中国电信表示，将持续深化"云改数转智惠"战略，通过构建"算力+模型+网络+安全"四位一体的分布式服务体系，推动算力基础设施与行业应用的深度融合，为数字经济高质量发展提供基础支撑。
本次论坛由中国信息通信研究院主办，汇聚了产学研用各方代表，共同探讨AI WAN技术创新与产业落地路径。
