在云栖大会的“组织管理论坛”上，阿里云创始人、中国工程院院士王坚的分享引发了广泛关注。这位科技领域的领军人物以长辈般的口吻，谈及了对科技创新、世界运行规律的独到见解。他直言，仅靠手机获取信息难以真正理解世界，而试图总结世界运行规律的努力，往往会被变化的速度所超越。
王坚回忆起自己早年的经历，强调跨领域交流对创新的重要性。他提到，最初创办云栖大会的目的，就是希望打破单位内部的局限，与外界建立更多连接。他以2050大会为例，指出这场旨在汇聚全球青年思想的活动，正是基于“只要认真见面，就能碰撞出火花”的理念。他特别提到上世纪80年代初，自己作为大三学生聆听诺贝尔经济学奖得主、人工智能先驱赫伯特·西蒙演讲的场景。当时西蒙预言人工智能将在十年内发生巨变，但实际发展却滞后于预期，直到80年代末一本关于分布式处理的教科书问世，才为后来的神经网络理论奠定了基础。
这本书的核心作者中，就包括被誉为“人工智能之父”的辛顿。王坚透露，不久前在世界人工智能大会上与辛顿重逢时，对方感慨三十年前的理论研究正在逐步成为现实。这一案例让王坚得出两个结论：颠覆性创新需要长期积累，且往往突破常规思维；人工智能的发展方向，最初竟是由两位心理学家通过研究人类大脑得出的。
谈及技术发展的偶然性，王坚以2012年辛顿团队发表的论文《ImageNet分类中的深度卷积神经网络》为例。这篇论文不仅推动了深度学习技术的突破，其研发的AlexNet神经网络更是仅用两块“相当于网吧拆下的GPU”就实现了运行。他借此强调：“做不成事不能归咎于算力不足，本质是创造力不够。”他以谷歌为例，指出尽管这家科技巨头提出了Transformer架构，却在人工智能浪潮中未能占据主导地位，印证了“创造力比企业规模更重要”的观点。
对于行业普遍认为美国在人工智能领域领先的说法，王坚提出了质疑。他列举事实：包括辛顿在内的四位人工智能领域顶尖人物，均非在美国完成基础教育；而DeepSeek论文的核心作者中，有22位公开资料的贡献者均在中国接受教育。这些数据让他对“美国最先进”的论断保持审慎，并呼吁行业反思：“依赖手机推送的信息了解世界，必然无法触及真实。”
王坚还分享了两个具体案例。2018年首届2050大会上，一位杭州青年因无处分享强化学习研究而找到他，七年后这位青年已成为马斯克xAI团队的核心成员；同年，云深处公司带着需铁丝固定的粗糙机器狗参展，如今已跻身“杭州六小龙”之列。他以此强调：“如果追求完美才展示成果，永远做不成事。正是敢于呈现不完美的勇气，才能创造与众不同的价值。”
