阿里云通义团队近日推出了一款名为Qwen3Guard的护栏模型，这是Qwen系列中首个专注于安全防护的专项模型。该模型基于Qwen3的强大架构开发，通过针对性微调，为人工智能交互提供了更精准、可靠的安全保障机制。
作为一款以安全性为核心设计的模型，Qwen3Guard能够同时对用户输入和AI生成的回复进行风险识别。其独特之处在于能够输出细粒度的风险等级和分类标签，帮助开发者构建更负责任的AI应用，从而有效保障用户信息安全。
在性能表现方面，Qwen3Guard在多个主流安全评测基准上均取得了优异成绩，持续保持行业领先地位。该模型支持英语、中文等多语言场景下的安全检测任务，具备全球部署的潜力，可为不同地区的用户提供高质量的安全服务。
为满足多样化应用场景的需求，Qwen3Guard推出了两个专业版本：生成式版Qwen3Guard-Gen和流式检测版Qwen3Guard-Stream。前者适用于完整用户输入和模型输出的安全分类，可用于离线数据集的安全标注和过滤；后者则实现了模型生成过程中的实时安全检测，显著提升了在线服务的安全响应效率。
在技术参数方面，两大版本均提供0.6B、4B和8B三种参数规模选择，能够平衡性能与效率，适用于从边缘设备到云端服务的各种部署环境。该模型支持119种语言及方言，充分满足全球用户的多样化需求。
阿里云通过持续的技术创新，为AI安全护栏服务开辟了新的发展空间。Qwen3Guard的发布标志着人工智能安全领域迈入了新的阶段，有望推动整个行业建立更高的安全标准。
