中国科学家在神经拟态计算领域取得重大突破，浙江大学脑机智能全国重点实验室成功研制出全球首台神经元规模突破20亿的类脑计算机“Darwin Monkey”（悟空）。这台基于硅基与碳基融合技术的计算系统，其神经元数量已接近猕猴大脑水平，标志着我国在该领域达到国际领先地位。
该系统由15台刀片式神经拟态服务器构成，每台服务器搭载64颗第三代达尔文类脑芯片。这些芯片由浙江大学联合之江实验室于2023年初研发完成，单颗芯片可支持超235万脉冲神经元与亿级突触连接，并具备专用指令集和在线学习功能。通过分层资源管理架构和新一代类脑操作系统，系统实现了神经拟态任务的高效调度与资源优化。
与国际上规模最大的英特尔Hala Point系统（11.5亿神经元）相比，“悟空”的神经元规模几乎翻倍，达到20亿以上。在能效表现方面，其典型运行功耗仅2000瓦，接近生物大脑的能耗水平。这种低功耗特性使其在提供强大算力的同时，有效解决了传统深度学习模型高能耗、高计算量的难题。
研究团队演示了该系统的多尺度模拟能力：既能运行DeepSeek完成逻辑推理、内容生成等复杂任务，又可模拟从秀丽线虫到猕猴等不同物种的大脑神经网络。这种跨物种的脑模拟技术为神经科学研究提供了全新范式，可在减少动物实验的前提下深入探索脑工作机制。
实验室主任潘纲教授指出，该系统的并行计算架构和仿脑工作机制，不仅为人工智能发展构建了新型算力基座，更成为神经科学家研究脑功能的仿真平台。其超越人脑的运算速度与类脑计算模式相结合，正在推动我国在全球类脑计算竞争中占据优势地位。
相较于传统冯·诺依曼架构，“悟空”类脑计算机通过模拟生物神经网络的信息处理方式，实现了低功耗、高并发的计算特性。这种创新设计为解决人工智能算力瓶颈提供了新思路，同时为脑科学、认知科学等领域的研究开辟了数字化实验路径。
