在通用人工智能（AGI）领域持续深耕的国内领军企业智谱，近日再次以技术突破引发行业关注。其全新开源大模型GLM-4.6于9月30日正式发布，不仅在Agentic Coding等核心场景中实现能力跃升，更通过与国产芯片的深度适配，为构建自主可控的AI生态注入新动能。
作为继DeepSeek-V3.2-Exp与Claude Sonnet 4.5后的又一里程碑式成果，GLM-4.6在代码生成领域展现出显著优势。第三方基准测试显示，该模型在ClaudeCode环境下的74项真实编程任务中，综合表现超越Claude Sonnet 4，成为国内首个达到国际顶尖水平的Coding模型。更值得关注的是，其平均token消耗较前代GLM-4.5降低超30%，在同类模型中成本效益最优。为保障技术透明度，智谱已公开全部测试数据与执行轨迹，供全球开发者验证。
性能提升的背后，是模型架构的全面革新。GLM-4.6在长文本处理、逻辑推理、信息检索等维度均实现突破，整体能力超越DeepSeek-V3.2-Exp。作为开源模型，其遵循MIT协议，即将通过Hugging Face、ModelScope等平台向全球开发者开放，进一步巩固中国大模型在国际开源社区的地位。
技术突破的同时，国产芯片适配取得实质性进展。寒武纪宣布完成GLM-4.6在国产AI芯片上的FP8+Int4混合量化部署，这是国内首次实现大模型与芯片的深度协同优化。该方案在保持精度的前提下，大幅降低推理成本，为国产芯片运行高端大模型提供可复制的解决方案。与此同时，摩尔线程基于vLLM框架完成适配，其MUSA架构GPU可在原生FP8精度下稳定运行模型，验证了国产GPU在生态兼容性与快速迭代能力上的优势。
双芯片适配的完成，标志着国产AI技术链形成闭环。GLM-4.6与国产芯片的组合将通过智谱MaaS平台率先向企业及公众开放，推动金融、医疗、制造等领域的智能化转型。此前，GLM-4.5已凭借原生融合推理、编码与智能体能力的创新架构，在Openrouter全球供应商排名中稳居前十，带动智谱MaaS平台API商业化收入同比增长超10倍。
行业分析指出，GLM-4.6的发布不仅体现了中国在AI基础模型领域的技术积累，更通过与国产硬件的深度绑定，探索出一条摆脱技术依赖的可行路径。随着模型训练与推理效率的持续提升，这种软硬协同的模式有望重构全球AI技术竞争格局，为产业升级提供核心支撑。
