高通公司正式宣布进军数据中心市场，推出基于Qualcomm AI200和AI250芯片的加速卡及机架级解决方案，标志着其战略布局迈出关键一步。这两款产品专为AI推理场景设计，预计分别于2026年和2027年实现商用，并计划通过年度路线图持续优化性能、能效及总拥有成本（TCO）。消息公布当日，高通股价盘中涨幅一度突破20%，最终以11.09%收盘。
此次发布的AI200解决方案采用专用机架级设计，支持768GB LPDDR内存，针对大语言模型和多模态模型推理提供低TCO与优化性能。AI250则首发近存计算架构，通过提升有效内存带宽并降低功耗，实现推理效率的显著突破。两款产品均采用直接液冷散热技术，支持PCIe纵向扩展与以太网横向扩展，整机架级功耗达160千瓦。与主流HBM内存方案不同，高通选择LPDDR内存以降低成本，进一步强化其性价比优势。
高通并非首次涉足数据中心领域。2017年，公司曾推出基于Arm架构的Centriq 2400服务器处理器，试图挑战英特尔x86生态，但因市场生态不成熟而折戟。此次回归前，高通通过多轮战略布局补全能力短板：2021年收购数据中心CPU公司Nuvia，2025年推进对高速连接技术企业Alphawave的收购，以强化其Oryon CPU与Hexagon NPU的协同效应。公司CEO Cristiano Amon表示，AI推理规模的扩大与云服务商对专用集群的需求，为高通创造了差异化切入点。
在生态合作方面，高通宣布与沙特国家级AI公司HUMAIN达成部署协议，自2026年起在沙特部署200兆瓦规模的AI200和AI250机架。该计划旨在构建全球首个边缘到云端混合AI基础设施，为高通产品提供关键验证场景。目前，高通官网已上线包含AI200、AI250在内的五大数据中心产品线，涵盖推理加速卡、推理套件及服务器CPU等领域。
尽管数据中心业务尚未在财报中体现显著增量，但高通正加速布局以寻找新增长极。其QCT芯片业务中，手机硬件仍占70%以上收入，但增速低于IoT（24%）和汽车业务（21%）。市场分析指出，AI推理市场空间有望超越训练市场，且云服务商自研芯片与新兴玩家的崛起，为高通提供了差异化竞争机会。不过，英伟达凭借CUDA生态的长期积累仍占据主导地位，高通需通过持续验证产品性能与生态兼容性来突破壁垒。
高通此次选择与英伟达保持技术合作，同时通过定制化路线探索市场空白。例如，其NPU架构与LPDDR内存的组合，试图在成本敏感型场景中建立优势。与HUMAIN的合作被视为关键验证节点，若能成功落地，或为高通打开全球数据中心市场提供示范效应。随着产品商业化进程推进，AI芯片领域的竞争格局或将迎来新一轮洗牌。
