在近日举办的NVIDIA GTC 2025年10月大会（GTC DC）上，英伟达正式揭晓了其下一代数据中心处理器——NVIDIA BlueField-4 DPU的详细信息。这款新品不仅在性能上实现重大突破，更通过集成先进技术重新定义了数据中心网络处理的标准。
据官方披露，BlueField-4 DPU将搭载多达64个Arm架构核心的"Grace"CPU，这一设计延续了英伟达在Grace架构上的技术积累。此前该架构已应用于基于Arm Neoverse V2的处理器及GB10平台，后者更创新性地整合了两种不同规格的Arm Cortex核心。此次将64核配置引入DPU领域，标志着英伟达在异构计算架构上的进一步深化。
在核心性能参数方面，新款DPU集成了高达1260亿个晶体管，配合NVIDIA ConnectX-9网络技术，可全面支持800G网络连接能力。这种高速网络支持对于处理AI训练中的海量数据传输至关重要，特别是在需要低延迟、高带宽的分布式计算场景中表现尤为突出。虽然完整规格尚未公布，但业界普遍预期该芯片将采用PCIe Gen6接口标准，这与英伟达Rubin架构产品线的升级路径保持一致。
英伟达CEO黄仁勋在发布会上特别强调了新一代网卡（NIC）在KV缓存处理方面的突破。他指出，随着大语言模型（LLM）应用场景的扩展，系统需要高效处理历史对话恢复等任务，这对KV缓存的实时访问能力提出了更高要求。虽然Rubin CPX架构已针对预填充阶段进行优化，但BlueField-4在缓存处理层面的提升将形成完整的技术闭环。
这款定于2026年初进入早期可用阶段的产品，被视为NVIDIA Vera Rubin平台的重要组成部分。尽管市场上已存在采用64核Arm架构的DPU解决方案，但英伟达凭借其完整的AI生态系统，特别是与GPU集群的深度协同优势，正在重塑数据中心硬件的市场格局。当前全球大量资本支出持续流向基于英伟达GPU的AI基础设施，这种生态整合效应预计将进一步巩固其市场主导地位。
从技术演进路径看，BlueField-4的推出反映了数据中心硬件发展的两大趋势：一是通过芯片级集成实现功能整合，二是针对特定AI工作负载进行专项优化。这种发展模式不仅提升了单个设备的处理效率，更通过软硬件协同设计推动了整个AI计算架构的革新。
