在GTC 2025大会上，NVIDIA正式推出了一项名为“Omniverse DSX Blueprint”的创新成果——一套专为吉瓦级AI数据中心设计的参考方案，该方案也被业界称为“AI工厂”的标准化模板。
这套方案的核心在于其覆盖的功率范围极为广泛，从1亿瓦到10亿瓦不等，能够满足超大规模AI模型训练与运行的需求。其设计全程依托NVIDIA Omniverse框架，通过数字孪生技术将虚拟模拟与现实工程数据深度融合，构建了一个可贯穿数据中心全生命周期的统一管理环境。
基于这一平台，合作伙伴能够从零开始规划、建设并优化AI数据中心的各个模块。无论是电力分配、散热系统，还是计算架构与网络布局，均可在虚拟环境中进行精准模拟与调试，确保物理部署时各环节无缝衔接，最大化发挥系统效能。
为适配不同规模的数据中心需求，NVIDIA推出了两种定制化配置。其中，“DSX Boost”聚焦内部优化，通过动态调整电源管理与工作负载分配，可在不增加物理空间的前提下，将功耗降低30%或提升GPU密度30%，显著提高token生成效率。而“DSX Flex”则侧重外部能源整合，支持数据中心与当地电网及可再生能源系统联动，通过智能平衡供需，可调用约100吉瓦的闲置电网容量，为绿色算力提供保障。
值得注意的是，该方案不仅兼容当前主流的Blackwell GPU，还预留了技术升级接口，可无缝适配未来发布的Rubin、Feyman等新一代硬件，为长期技术演进奠定基础。
目前，Omniverse DSX参考设计已在NVIDIA位于弗吉尼亚州马纳萨斯的AI工厂研究中心完成技术验证，并成功应用于多个实际项目。例如，佐治亚州正在建设的20亿瓦Switch数据中心、得克萨斯州规划的12亿瓦Stargate项目，均采用了该方案的核心设计理念。
这一突破性成果的发布，恰逢全球能源结构转型的关键节点。随着德国等国家逐步淘汰核能，传统能源供应模式面临挑战，而AI数据中心对电力需求的指数级增长，更凸显了高效能源管理的重要性。NVIDIA的方案通过技术创新，为平衡算力扩张与能源可持续性提供了新思路。
