可信任执行环境（TEE）作为保障数据安全的核心技术，近年来在区块链、云计算、人工智能及金融领域得到广泛应用。然而，其安全性正面临新型物理攻击的严峻挑战。近期安全研究显示，NVIDIA Confidential Compute、AMD SEV-SNP以及Intel SGX/TDX等主流TEE方案，在特定攻击手法下均存在被突破的风险。
一种名为TEE.fail的新型攻击技术引发行业震动。该攻击通过内存总线拦截与注入数据包实现，攻击者需先获取系统内核权限，但后续操作成本极低且技术复杂度不高。实验表明，这种攻击方式可绕过三大芯片厂商最新一代TEE防护机制，直接威胁存储其中的敏感数据。
安全研究员HD Moore指出，尽管TEE技术持续迭代升级，但实际防护效果与厂商宣传存在差距。特别在服务器场景中，物理攻击的突破效率远超预期，这一发现甚至令Intel与AMD的研发团队感到意外。研究团队强调，当前TEE的确定性加密特性成为主要漏洞——相同明文必然产生相同密文，为攻击者实施重放攻击提供了可乘之机。
攻击者一旦获取证明密钥，即可实现多重破坏：不仅能解密查看机密数据，还可篡改运行代码，甚至伪造设备安全认证文件。这种攻击模式对金融交易、医疗数据等高安全需求场景构成直接威胁，可能引发连锁安全事件。
面对质疑，三家芯片厂商均承认物理攻击防护存在改进空间。NVIDIA建议用户结合物理隔离措施增强防护，强调单一软件防护不足以应对复杂攻击环境。Intel则提出解决方案需在数据保密性、系统完整性及防重放机制间取得平衡，暗示现有技术架构可能需要结构性调整。
行业观察人士认为，此次安全漏洞暴露出TEE技术在物理层防护的普遍短板。随着攻击技术向低成本、自动化方向发展，芯片厂商需重新评估现有安全模型，可能引发新一轮技术标准修订。目前尚未有厂商公布具体修复方案，但加强硬件级安全验证已成为共识。
