日前，北京中关村展示中心迎来一场人工智能领域的盛会——AICC2025人工智能计算大会。本届大会由北京市多部门联合指导，中国人工智能学会提供支持，聚焦算力这一核心要素，通过主论坛、分论坛及创新科技展区，全面展示人工智能产业的最新成果与发展方向。
作为大会的重要组成部分，智能驾驶创新与应用论坛由智一科技旗下品牌联合承办。论坛上，多位行业专家围绕智能驾驶的技术演进、生态构建等话题展开深入探讨。其中，轻舟智航技术副总裁刘成提出，安全是智能驾驶发展的“生命线”，并从算法泛化性、系统完备性、交互可靠性三个维度，阐释了智驾安全的核心本质。他强调，安全并非保守的代名词，而是推动创新的基石。轻舟智航通过解决长尾问题、设计安全冗余机制及优化人机交互，持续提升产品安全性，其核心理念是“无论车型配置如何，安全始终是顶配”。
北汽研究总院智能辅助驾驶专业总师徐志刚则从发展路径角度，将智能汽车与智能手机进行类比。他指出，智能汽车正经历从“辅助工具”到“全域智能体”的跃迁，未来将进化为具备多模感知、任务调度与持续学习能力的“整车智能体”。这一过程中，舱驾融合成为关键，通过数据互通与场景延伸，实现从行前规划到行中服务的无缝衔接。徐志刚特别提到，高质量的真实场景数据是AI迭代的核心，行业需构建“芯片-算法-生态”三层架构，以支撑智能汽车的自我进化。
在研发基础设施层面，浪潮信息汽车行业架构师Harry Pan分享了自动驾驶模型开发平台的实践经验。他透露，自去年下半年以来，国内头部车企纷纷整合智能化部门，聚焦智驾与具身智能研发。这一趋势下，模型开发平台成为刚需，车企需自建算力、存储与数据闭环系统。Harry Pan介绍，浪潮信息通过分级存储、容器化部署及算力集群等解决方案，助力车企构建高效研发平台，应对从数据采集到仿真评测的全流程挑战。
魔视智能乘用车事业部产品线副总经理张峥则聚焦算法演进，回顾了智驾算法从CNN结构化感知到端到端架构的全周期发展。他指出，当前算法范式仍处于快速迭代阶段，魔视智能采用“混合专家+多解码器”架构，兼顾推理效率与可解释性，并通过自建数据工具链实现合成数据与实车数据的闭环。张峥判断，未来智驾将呈现量产与L4并行演进的趋势，魔视智能将依托十年量产经验，持续优化“混合端到端+数据闭环”方案。
百度Apollo开源社区负责人苏菲菲在论坛上介绍了Apollo开放平台的生态建设成果。自2017年全球开放以来，该平台已发布15个版本，汇聚22万开发者及230余家生态伙伴。通过制定线控规范、适配主流传感器及封装通用算法，Apollo平台帮助开发者快速实现自动驾驶功能开发，适配周期降低40%，代码调试量减少80%。苏菲菲呼吁更多开发者参与开源共建，共同推动自动驾驶技术普及。
极佳科技驾驶世界模型算法负责人秦文康则展示了世界模型在仿真领域的突破。他介绍，世界模型通过生成式方法学习真实世界的物理先验，可无限输出高真实、可交互的数据，为智驾研发提供“进化沙盒”。极佳科技发布的DriveDreamer系列已实现从视频生成到可微物理模拟的升级，并通过云端强化训练压缩实车评测里程。即将推出的DriveDreamer3将整合多款工具，形成一站式仿真平台，助力客户高效完成数据合成与模型训练。
