近日，2025年世界统计大会在荷兰海牙拉开帷幕，明尼苏达大学统计学院教授邹晖与斯坦福大学教授特里瓦·哈斯蒂（Trevor Hastie）共同荣膺统计学奠基人奖。这一奖项是国际统计学会（ISI）的最高荣誉之一，专门授予在统计理论、方法或应用领域作出开创性贡献的学者。邹晖的获奖，使他成为首位获此殊荣的中国人。
统计学奠基人奖的前身为卡尔·皮尔逊奖，自2013年首届奖项在香港颁发以来，每两年评选一次。2021年，国际统计学会决定将奖项更名为“统计学奠基人奖”，以纪念统计学发展历程中的多位先驱。
邹晖此次获奖的核心成果，是他与哈斯蒂教授于2005年在英国皇家统计学会会刊上发表的论文《通过弹性网络进行正则化和变量选择》。该论文被引用超过2.3万次，位列该期刊创刊以来被引用次数最多的五篇论文之一。论文提出的“弹性网络”方法，同时实现了预测性能优化、变量有效筛选和计算复杂度降低三大目标，为高维数据回归建模提供了高效解决方案。目前，该方法已被广泛应用于复杂数据分析领域。
邹晖在介绍中提到，弹性网络方法的核心优势在于其平衡性。使用者能够快速构建出预测精度高且解释性强的统计模型，尤其适用于处理高维数据。这一特性使其在生物医学、金融工程等领域的数据建模中发挥了重要作用。
特里瓦·哈斯蒂是斯坦福大学统计与生物医学数据科学领域的约翰·A·奥弗德克教授，同时也是美国国家科学院和荷兰皇家艺术与科学学院的成员。他在弹性网络方法的研究中作出了关键贡献，推动了统计学、生物统计学、数据科学和应用数学等多个领域的变革。
学术履历显示，邹晖在2014年至2019年间被国际统计学会认定为数学领域的高被引研究者；2020年至2022年，他连续入选斯坦福大学发布的全球前2%科学家榜单。这些荣誉印证了他在统计学界的国际影响力。
