在人工智能与智能手机深度融合的当下，vivo正以独特的战略路径探索终端设备的智能化变革。近日，vivo多位核心高管在接受媒体采访时，系统阐述了其在AI领域的战略转向与技术突破，勾勒出一条从云端到端侧、从功能调用到意图识别的进化路线。
“我们的目标不是做通用AI，而是构建个人智能体系。”vivo AI全球研究院院长周围明确表示，公司自2024年起已将研发重心从云端大模型转向端侧模型。这一调整源于对用户体验的深度考量：2023年尝试部署的13B、7B端侧模型因占用内存过高（达3.5GB）导致手机性能下降，而2025年主推的3B模型不仅将内存占用压缩至2GB，其推理能力更超越上一代7B模型，在多项基准测试中表现优于8B模型。周围强调：“现在3B模型的效能已经超过2023年千亿参数的云端模型。”
端侧化战略的技术壁垒在于算子适配。周围透露，手机端GPU、NPU架构的多样性（如MTK与高通指令集差异）给模型迁移带来挑战。为此，vivo自2017年成立AI研究院，组建数十人专家团队专注算子优化，目前已实现18项端侧AI功能，涵盖语音识别、图像处理、文本生成等场景，且在离线状态下仍可正常运行。这种技术积累为“个人智能”战略提供了基础支撑——端侧模型通过实时响应、隐私保护和个性化服务，重新定义了手机与AI的交互方式。
在智能体生态建设方面，vivo正尝试突破跨应用权限的行业瓶颈。AI产品总经理关岩冰坦言，当前智能体功能仍局限于厂商自有权限（如调节屏幕亮度、连接Wi-Fi），跨应用操作需与互联网企业协商安全标准。尽管如此，vivo已与多家头部厂商展开合作，预计未来一个月内将上线一批Agent功能，聚焦UI自动识别、任务自动执行等用户刚需场景。“我们不是要颠覆传统业务，而是通过共建生态缩短用户操作路径。”关岩冰表示，vivo的Agent建设始终以“用户真实需求”为导向。
这种“无感化AI”理念也体现在OS设计层面。AI OS产品总监黄梓勋介绍，vivo的系统设计追求AI能力的自然嵌入，而非通过独立入口触发。“我们希望在用户原有任务流中预判需求、自动完成，而不是让用户重新学习使用AI手机。”例如，当用户拍摄照片时，系统可自动识别场景并优化参数；在浏览网页时，智能体可提前加载相关内容。这种设计哲学背后，是对“人机交互效率”的极致追求。
在跨平台协同领域，vivo近期推出的与苹果系统互通功能引发行业关注。周围解释，此举旨在服务“双持用户”的实际需求，但强调“不会将其作为差异化竞争点”。“我们尊重苹果的态度，如果对方愿意开放互通，我们会全力配合；如果对方拒绝，我们也会及时调整。”这种审慎的合作姿态，折射出vivo对生态共建的长期思考——手机厂商的价值在于“懂用户”，并在授权前提下将个人化特征赋能给第三方服务，从而提升整个智能生态的效能。
从3B端侧模型的技术突破，到智能体生态的开放实践；从系统AI化的无感设计，到跨平台合作的平衡策略，vivo正以终端厂商的身份重新定义AI与手机的融合方式。这场关于“个人智能”的系统革命，不仅关乎技术路径的选择，更蕴含对未来人机交互方式的深度思考。在AI浪潮中，vivo选择了一条“重技术沉淀、重用户体验、重生态协同”的差异化道路。
