随着人工智能技术的飞速发展，超级人工智能（ASI）正逐渐从概念走向现实。其核心目标在于将人类从大部分日常工作中解放出来，使人们能够更专注于创造性思维与科学探索。ASI不仅具备全面超越人类智能的潜力，还有望培育出“超级科学家”和“跨领域超级工程师”，从而在医学、材料科学、能源、气候研究以及航天技术等关键领域实现突破性进展。
当前，科技界普遍认为，通往ASI的道路需经历三个重要阶段。第一阶段以“学习人”为标志，互联网数十年的数据积累为智能技术提供了丰富的知识库。如今，基于海量数字化数据训练的大模型已展现出强大的泛化智能和通用对话能力，不仅能够理解用户意图、解答问题，还初步具备了多步推理的逻辑能力。
第二阶段被称为“辅助人”，AI技术正迈向这一关键领域。其核心突破在于超越单纯的文字交互，在人类设定目标的指引下，AI开始具备拆解复杂任务、运用甚至创造工具的能力。这种能力使AI能够自主完成数字世界与物理世界的互动，对现实世界产生深远影响。
第三阶段则是“超越人”，这是AI发展历程中的关键跃迁。要实现这一目标，AI需同时满足两个条件：接入物理世界的全量原始数据，并具备自主学习能力。尽管目前AI在内容创作、数学和编程领域已取得显著进展，但受限于数据维度。未来，随着AI渗透更多物理场景、处理更原始的数据，其模型和智能体的能力将得到极大提升，甚至可能自主构建训练基础设施、优化数据处理流程并升级模型架构。
为迎接这一变革，科技企业正加大在AI基础设施上的投入。国内某科技巨头已启动一项为期三年的大规模AI基建计划，总投资达3800亿元，并计划根据发展需求持续追加。根据其规划，到2032年，该公司的云全球数据中心能耗将较2022年增长十倍，这一数据反映出其在云算力领域的投入将呈现指数级增长态势。
