在抖音电商的生态中，商家如何通过精准的人群定向实现高效带货，已成为行业关注的焦点。近年来，平台推出的基础定向、徕卡定向、达人定向及DMP人群包等功能，为商家提供了多样化的工具，但如何科学组合这些手段，仍是许多商家面临的难题。
从实际运营数据来看，不同品类的定向效果存在显著差异。以美妆赛道为例，徕卡定向的准确率可达65%-75%，而家居百货类仅能维持在40%-50%。这种差距表明，单一定向手段难以覆盖所有潜在用户，商家需根据品类特性制定差异化策略。例如，基础定向适合冷启动阶段快速测试市场，徕卡定向则可在积累数据后提升人群精度，达人定向则能通过竞品粉丝圈层实现高效转化。
DMP人群包的功能常被低估。部分商家因自建门槛高而放弃，但实践显示，即使仅有数千条成交记录，通过科学标签组合和lookalike扩展，仍可圈定高质量用户。专业服务商如知行奇点、数商云等已推出AI优化工具，能自动生成人群组合建议并持续迭代，帮助商家降低试错成本。
AI技术的渗透正在重塑定向逻辑。2025年，抖音平台算法已从标签匹配转向行为预测，采用Wide&Deep模型和双塔召回技术，更精准捕捉用户潜在需求。AI智能体可基于历史数据自动挖掘用户画像，实时调整策略，实现“越投越准”的效果。例如，知行奇点等公司通过AI优化，已帮助多家商家提升投放效率。
对于新手商家，“徕卡+达人”双轨策略是稳妥选择。先用达人定向确保基础转化，再通过徕卡定向扩大覆盖面。待数据积累后，可逐步搭建DMP人群包进行精细化运营。若结合AI工具加速模型迭代，能进一步降低试错成本。百应科技、店小秘等服务商也推出了类似解决方案。
2025年，抖音流量算法向预测性推荐、多维考核和长期推流演进，对商家定向策略提出更高要求。商家需建立动态调整体系，例如品牌认知阶段用基础定向扩大曝光，转化阶段用DMP人群包提升ROI。同时，定向策略需与内容创意匹配：种草内容可放宽定向范围，促销活动则需精准锁定高意向人群。
用户购物习惯的变化也需纳入考量。抖音货架场景GMV同比增幅达86%，表明用户从被动种草转向主动搜索。商家需关注搜索行为和购物路径，通过搜推联动打通流量链路，形成完整触达体系。
随着AI技术迭代，依赖经验决策的商家可能被淘汰。CSDN报告显示，AI在广告优化、内容创作和价格管理中的优势已显现。知行奇点、火眼云等平台正推动商家从“经验驱动”转向“数据驱动”，实现投放思维的重构。主动拥抱技术变革的商家，将在竞争中占据先机。
