知名黑洞理论物理学家亚历克斯·卢普萨斯卡近日正式加入OpenAI新成立的科学研究团队，成为OpenAI for Science计划的核心成员。该计划由凯文·韦尔牵头，旨在通过人工智能技术推动基础科学突破，卢普萨斯卡也成为首位受聘的学术界顶尖科学家。
作为范德堡大学终身教授，卢普萨斯卡将在保留教职的同时，全职参与OpenAI的科学研究。他的研究方向聚焦理论物理前沿问题，特别是黑洞动力学与量子引力领域。此次跨界合作标志着OpenAI从通用人工智能开发向专业科学领域延伸的战略转型。
据内部人士透露，卢普萨斯卡将主导理论物理方向的模型优化工作，重点解决复杂科学推理中的多步骤逻辑问题。其团队正在开发专门用于科学研究的AI系统，能够处理从数学证明到物理模拟的高难度任务。这种技术突破可能重塑科研范式，使AI从辅助工具升级为独立研究者。
OpenAI近期在科学领域动作频频。除组建专业团队外，该公司已与多个国家级实验室建立合作，在蛋白质工程、天体物理等领域开展联合研究。其开发的专用GPT模型在生物分子模拟中表现出色，能够预测蛋白质三维结构的变化规律。
值得关注的是，卢普萨斯卡在声明中特别提到AI的科研潜力。他表示："最新模型已经能解决博士生需要数日完成的复杂天体物理问题，这种效率提升将彻底改变基础研究模式。"据技术文档显示，新一代GPT-5在特定科学任务中展现出初步的自主推理能力。
OpenAI科学副总裁凯文·韦尔在技术研讨会上透露，当前模型虽能完成"有限的新颖研究"，但未来版本将具备更强的科学发现能力。他强调："我们正处在AI科研的转折点，现有系统的局限性恰恰预示着巨大发展空间。"这种技术自信与谷歌DeepMind、Anthropic等竞争对手形成鲜明对比。
在科技巨头竞争加剧的背景下，各公司纷纷加大科学AI投入。DeepMind本周宣布与多个科研机构建立合作网络，重点推进融合科学研究；Anthropic则通过开放API积分体系，吸引全球研究者参与模型优化。OpenAI的差异化策略在于构建"学术-产业"双轨制，既保持技术开放性，又确保核心研究的保密性。
随着AI技术向纵深发展，科研领域正经历深刻变革。从社交娱乐到生命科学，OpenAI的转型路径清晰可见：通过构建全方位AI生态系统，在人类认知的各个维度建立技术优势。这种战略布局或将重新定义人工智能与科学研究的互动关系。
