在数字经济蓬勃发展的当下，人工智能（AI）转型浪潮正以前所未有的速度重塑商业格局。根据最新发布的《重塑数据与人工智能：打造面向未来的数字基础设施白皮书》显示，79%的数据与AI领域决策者已将正式数据战略纳入IT基础设施投资规划，84%的企业选择将数据存储策略与AI发展路线图深度绑定。然而，仅有37%的企业能够真正通过AI技术实现数据驱动的决策优化，而基础设施适配问题则成为制约数据价值释放的核心障碍。
AI技术发展呈现指数级跃进态势。白皮书预测，2025年全球AI市场规模将突破2440亿美元，到2030年更有望攀升至8000亿美元以上。当前，机器学习、生成式AI和智能体人工智能三大技术形态正在企业端释放巨大效能，显著提升生产效率与业务创新能力。但与此同时，AI应用的深化也引发了"数据引力"效应——海量数据持续吸引应用服务向数据源聚集，这对传统云计算架构提出严峻挑战。现有云服务在延迟控制、专用硬件支持等方面存在明显短板，难以完全满足AI发展的多样化需求。
传统IT基础设施的局限性日益凸显。调研数据显示，企业普遍面临遗留系统改造困难、数据分散管理、专业能力断层、部门协作壁垒等四大痛点。这些问题导致63%的企业无法有效利用AI技术实现业务创新，数据洞察的转化效率受到严重制约。白皮书指出，企业需要从六个维度重构数字基础设施：通过模块化主机托管实现弹性扩容，采用预集成解决方案降低技术复杂度，利用边缘计算缩短数据处理时延，依托分布式架构满足合规要求，构建企业级平台强化风险管控，以及采用绿色节能技术践行可持续发展。
在基础设施重构过程中，数据中心合作伙伴的选择至关重要。企业需要综合评估服务商的AI优化能力、技术适配度、网络覆盖范围、安全合规体系、可扩展性、生态整合能力、区域服务能力、方案灵活性、成本透明度、技术前瞻性、绿色运营水平、数据主权保障及系统连通性等13项核心指标。以Digital Realty为例，其PlatformDIGITAL®平台通过模块化设计、全球网络布局和生态伙伴体系，已成功助力Macnica、CoreWeave等企业完成AI转型，相关实践案例为行业提供了重要参考。
白皮书特别强调，企业需要打破部门间的数据孤岛，建立AI战略与数据中心规划、整体业务发展的协同机制。这种转变不仅涉及技术架构的重构，更需要组织文化的深度变革。通过建立跨部门协作机制、培养复合型人才队伍、构建数据驱动的决策体系，企业才能真正释放AI技术的潜在价值，在数字经济时代构建可持续的竞争优势。
