在近日举行的世界顶尖科学家论坛上，图灵奖获得者、田纳西大学教授杰克·唐加拉以《高性能计算改变世界》为主题发表演讲。他透露，当前全球顶尖超级计算机的运算能力已突破EFLOPS（百亿亿次浮点运算/秒）量级，其中美国国家实验室的“酋长岩”以1.742EFLOPS的运算速度位列全球超算500强榜首。
作为全球超算500强榜单的联合发起人，唐加拉长期致力于推动计算机性能评估体系的发展。他因在数值算法和软件库领域的开创性贡献，于2021年荣获计算机科学领域最高荣誉——图灵奖。在演讲中，他强调高性能计算技术正深刻改变着人类社会，从人工智能大模型训练到气象预测、药物研发，再到宇宙演化研究，这些前沿领域均依赖强大的算力支撑。例如，科研团队可通过超级计算机进行虚拟实验，验证理论模型的准确性。
算力评估的核心指标是每秒浮点运算次数（FLOPS）。唐加拉解释称，浮点运算涉及实数计算，对计算机硬件性能提出更高要求。目前全球顶尖超算的运算能力已达10的18次方次/秒，即E级算力标准。根据最新榜单，除“酋长岩”外，美国国家实验室的“前沿”（1.353EFLOPS）和“极光”（1.012EFLOPS）也跻身E级超算行列。
谈及中国超算发展，唐加拉表达出复杂态度。他指出，尽管中国超算系统近年来未参与国际排名申报，但根据行业信息推测，中国至少拥有3至4个E级超算系统，且核心部件采用自主研发技术。这一判断与历史数据形成呼应：中国“天河”系列超算曾多次登顶全球500强榜单，累计有近50个系统入选该榜单。
国内算力建设同样呈现蓬勃态势。根据权威机构发布的《综合算力指数》显示，截至今年年中，全国在用算力中心机架总数突破1085万标准机架，智能算力规模达788EFLOPS，整体算力规模保持全球领先。在“东数西算”工程推动下，西部地区新增算力占比超过七成，全国干线光缆网络已铺设超250条。这些基础设施支撑下，中国已发布1509个人工智能大模型，数量位居全球首位。
唐加拉在演讲中特别提到，算力竞争已进入新阶段。当运算速度突破EFLOPS量级后，能源效率、软件生态和跨领域应用能力将成为决定超算实际价值的关键因素。这种技术演进趋势，正在重塑全球科技竞争格局。
