全球首个AI大模型实时投资竞赛“AlphaArena”近日完成全部赛程，中国自主研发的阿里千问Qwen在真实市场环境中力压群雄，摘得冠军桂冠。DeepSeek v3.1以微弱差距位居次席，而四款美国顶尖模型均未能实现盈利，其中GPT-5以超过60%的亏损率位列末位。
这场由美国人工智能研究机构nof1.ai发起的赛事，于10月中旬正式启动。六组参赛模型包括Qwen3-Max、DeepSeekv3.1、GPT-5、Gemini2.5Pro、ClaudeSonnet4.5和Grok4，每组均获得等额的1万美元虚拟资金。在为期数周的交易周期内，所有模型完全依靠自主决策完成买卖操作，全程未接受任何人工干预，仅通过实时获取的金融市场数据与价格波动进行判断。
比赛规则设计极具挑战性：模型需在真实市场环境中同时处理价格波动、风险评估与资金管理等多重任务。这种设置不仅考验算法的运算能力，更对模型在动态环境中的适应性提出严苛要求。最终数据显示，仅有两款中国模型实现资金增值，其余参赛者均出现不同程度亏损，形成鲜明对比。
赛事主办方透露，此次竞赛采用完全透明的评估体系，所有交易记录与数据指标均向公众开放。参赛模型在处理高频数据时的决策速度、风险控制能力以及长期收益表现，成为评判优劣的核心标准。这种将AI技术直接置于真实金融场景的测试方式，被业界视为衡量模型实用价值的重要突破。
技术分析指出，中国模型的突出表现源于其对复杂场景的深度理解能力。相比单纯追求参数规模或测试分数，实际应用中的环境适应性、决策稳健性以及抗干扰能力，正在成为决定AI竞争力的关键因素。此次比赛结果，为全球AI研发方向提供了新的参考坐标。
金融科技领域观察人士认为，这场跨越国界的AI竞技，不仅展现了技术实力的地域分布变化，更预示着未来AI竞争将聚焦于解决具体问题的能力。当算法开始直接参与经济活动，其决策逻辑的可靠性、伦理边界以及社会影响，都将引发更深层次的讨论。
