全球首个AI大模型实时投资竞赛“Alpha Arena”近日完成全部赛程，中国团队研发的阿里千问Qwen以超过20%的收益率摘得桂冠，其与DeepSeek共同成为六大参赛模型中仅有的两个实现盈利的代表。这场由美国金融AI实验室Nof1发起的交易对决，将GPT-5、Gemini 2.5 Pro等国际顶尖模型置于真实加密货币市场，通过17天的自动化交易检验AI的金融决策能力。
竞赛规则要求所有模型接收完全相同的市场数据输入，在Hyperliquid交易所使用1万美元真实资金进行永续合约交易。交易记录、持仓变化及账户净值每日实时更新，确保过程透明。特别设置的“模型对话”环节允许AI通过模拟辩论分析市场走势，这种创新机制既考验交易策略，也展现了不同模型的决策逻辑差异。
赛程过半时已形成明显梯队：阿里千问与DeepSeek交替领跑，始终占据第一集团；Claude 4.5 Sonnet与Grok 4组成第二阵营，虽保持策略相似性但整体仍处亏损；GPT-5与Gemini 2.5 Pro则持续垫底。最终数据显示，美国四大模型全数亏损，其中GPT-5以超过60%的亏损率排名末位，Gemini 2.5 Pro的持仓市值仅剩初始资金的35%。
这场金融实战验证了中国AI模型的场景适应能力。行业分析师指出，相比单纯追求技术参数，对复杂市场环境的实时响应和风险控制才是模型落地的关键。此前第三方平台OpenRouter公布的7月榜单显示，DeepSeek与阿里通义千问已跻身全球前五，其中通义千问以10.4%的市场份额超越OpenAI的4.7%位列第四。
开源生态的蓬勃发展成为中国AI追赶国际水平的重要推力。据OpenRouter统计，当前增长最快的十大模型中有九个采用开源模式，其中Qwen3-Coder以近500亿Tokens的调用量位居榜首，通义千问系列包揽前三并在前十中占据半数席位。这种技术共享模式正重塑产业竞争格局。
零一万物CEO李开复在近期公开活动中强调，DeepSeek对中国AI产业的贡献不仅在于技术突破，更在于推动了开源生态的形成。自其开源以来，国内已有数十个团队跟进发布开源模型，形成“技术共享+快速迭代”的良性循环。这种契合中国企业学习特性的发展路径，被视为缩小中美AI差距的重要战略方向。
