苹果近日正式推出搭载M5芯片的新一代MacBook Pro、iPad Pro及Apple Vision Pro等产品线，尽管表面上看似常规硬件升级，但此次芯片架构的革新却暗藏战略意图——M5或将成为苹果AI生态布局的关键棋子。
性能测试显示，M5在MacBook Pro中单核得分4339、多核17787，较前代M4芯片提升显著。但真正引发关注的并非传统算力，而是其GPU架构的突破性设计——首次在10核心GPU中为每个核心配备专用神经网络加速器，使AI峰值算力较M4提升超4倍，尤其在大型语言模型（LLM）提示词处理场景中，首个词元响应速度实现质的飞跃。
苹果此次仅推出M5基础版，未同步发布Pro/Max/Ultra系列，这一反常策略被解读为AI战略的渐进式布局。当前芯片性能提升已高度依赖制程工艺，常规性能突破空间有限，而AI正成为驱动换机的新引擎。通过M5芯片，苹果试图以相对亲民的定价吸引对AI感兴趣但无需顶级性能的用户群体，既扩大新架构市场占有率，又为后续高端芯片积累数据反馈。
尽管M5芯片未配备更高规格内存，在部署大型本地AI模型时仍存局限，但其在运行Drawthings等轻量级AI工具、小尺寸本地模型或ComfyUI文生图工作流时，已能提供明显流畅度提升。对于普通用户而言，这种“够用且更快”的体验或成为升级动力。
行业观察指出，苹果在GPU中集成神经网络加速器的做法，与英伟达2017年Volta架构引入Tensor Core的逻辑如出一辙。后者通过专用AI计算单元，使英伟达GPU在AI训练领域占据主导地位。如今苹果效仿此道，意味着其AI算力分工将更明确：轻量化任务（如相册分类、Siri响应）由神经网络引擎处理，高负载任务（如Apple Intelligence、复杂文生图、AI视频渲染）则交由GPU的AI加速单元承担。
这种设计既能保持日常使用的能效，又可满足专业场景的峰值性能需求。分析认为，后续M5 Pro/Max芯片大概率会延续这一思路，通过GPU中的神经网络加速器实现AI性能的跨越式提升。值得注意的是，此次未更新的Mac mini或为M5 Pro版本预留空间，这款更具性价比的AI主机可能于明年亮相。
