近日，英伟达首席执行官黄仁勋就人工智能领域是否存在类似“互联网泡沫”的现象发表了看法。他明确指出，当前AI技术驱动的计算需求具有高度真实性，与二十年前互联网泡沫时期的虚高估值形成鲜明对比。
在回应媒体关于“AI发展是否过快导致泡沫”的质疑时，黄仁勋通过《金融时报》“现代AI的头脑”专栏强调，当前AI基础设施的利用率与互联网泡沫时期存在本质差异。他以“暗光纤”现象为例说明，上世纪90年代后期，互联网行业为抢占市场先机，提前铺设了远超实际需求的光缆网络，最终导致大量基础设施闲置，投资回报率趋近于零。这种人为制造的虚假需求，正是互联网泡沫破裂的重要诱因。
“如今的情况截然不同，”黄仁勋指出，“全球数据中心内的GPU几乎全部处于满负荷运转状态。”他通过对比两个时代的基础设施使用效率，揭示了AI计算需求的真实性。数据显示，随着大模型训练和推理需求的爆发式增长，企业级GPU的利用率持续维持在高位，与当年大量闲置的“暗光纤”形成鲜明反差。
针对公众对AI技术的认知偏差，黄仁勋特别提到，当前消费者对AI的理解仍停留在ChatGPT等生成式应用层面，但实际技术发展已远超于此。他透露，部分AI系统已具备通过自主研究进行逻辑验证的能力，这种高级认知功能尚未被市场充分认知。更关键的是，企业级用户对计算资源的需求呈现指数级增长，不仅查询量大幅提升，计算任务的复杂度也在同步增加。
当被问及如何区分真实需求与市场炒作时，黄仁勋强调，AI基础设施的持续高负荷运转就是最有力的证明。他指出，与互联网泡沫时期“先建后用”的盲目扩张不同，当前AI算力的增长完全由实际业务需求驱动，这种需求增长具有可持续性。数据显示，全球数据中心对GPU的采购量连续多个季度保持两位数增长，且交付周期不断延长，进一步印证了需求的真实性。
