在媒体行业，一场涉及体制、机制与认知的深度重塑正在悄然展开。过去十年间，“融合”一词常被用来描述纸媒向全媒体的转型，以及技术与内容的结合；而如今，这场变革的内涵已远超于此，从传播逻辑到评价体系，从媒体定位到社会角色，所有边界都在经历重新定义。
中国传媒大学电视学院的一位学者指出，当前媒体行业正经历一场结构性调整。面对算法、人工智能技术的快速发展以及资本的持续涌入，传统媒体模式已难以适应复杂的新生态。尽管探索路径充满未知，但“内容为王”的核心价值仍需坚守，这是媒体在变革中保持竞争力的关键。
当被问及媒体融合十年来的阶段差异时，该学者认为，当前改革并非全新尝试，而是对过去经验的深化与延续。早期媒体融合以组织与技术整合为主，如省市县媒体的部署和县级融媒体中心的建立；而现阶段的变革则聚焦于更深层次的结构性问题，包括体制机制、管理方式、资源分配和经营模式等，旨在为媒体在新浪潮中寻找发展方向。
关于媒体角色的变化，学者认为，此次变革已超越技术联动的层面，可能引发体制机制和评价体系的结构性调整。随着传播生态和互联网逻辑的演变，原有体制已难以完全适应新环境。同时，媒体评价体系的变化也在推动媒体行为的转变。过去，媒体主要承担宣传和公共服务职能，但如今许多地方媒体已拓展至政务传播、服务和商务合作等领域，甚至参与社会治理。因此，对“媒体”的理解可能需要从狭义的“新闻媒体”扩展为包含更复杂社会功能的广义概念。
在探讨转型成功的媒体特点时，学者指出，今天的媒体转型与二十年前报业或广电改革截然不同。那时改革有成功模板可循，如华西都市报、大河报的地方化探索，以及湖南台、浙江台的电视改革。但如今，全媒体时代的系统性变革没有统一模板，每家媒体都需根据自身条件探索方向。有的媒体坚守内容创作，有的侧重技术建设，还有的注重品牌塑造。这种多样性说明媒体正处于“系统性变革”的初期，生态复杂，需不断试探和调整。
面对AI浪潮，媒体行业既面临挑战也迎来机遇。学者认为，媒体的失落感并非由AI直接引发，而是早在社交平台兴起时就已开始。AI的介入虽改变了部分行业，但未必全是坏事。它可能让人重新认识到某些人类独有的能力，如采访、判断和人际互动。AI生成的内容虽高效，但缺乏温度和深度，而高质量新闻报道仍需记者的观察、研究和现场采访。
AI在媒体中的应用应聚焦于提升效率，如资料整理、录音转写和文本提炼，而非替代原创写作和判断。学者强调，“内容为王”仍是媒体需坚守的核心。新闻信息关乎社会运作，公众需通过新闻了解变化和发展状态。AI只是工具，社会的判断和分析仍需人类完成，这是新闻业的核心价值。
学者还呼吁年轻记者注重培养与人打交道的能力，学会沟通、深入基层和社会采访。新闻工作本质上是与人和社会互动的工作，需通过实地走访和观察来撰写报道。例如，了解快递行业状况需深入一线，而非仅依赖AI模型对话。因此，坚持做好新闻，仍需回归“人”本身。
