清华大学近日正式出台《清华大学人工智能教育应用指导原则》，以系统性规范引领校园内人工智能技术的合理应用。该文件首次针对教学、科研等核心教育场景制定差异化指引，标志着这所顶尖学府在人工智能教育治理领域迈出关键一步。
这份由三大部分构成的指导文件，在总则部分确立了"积极审慎"的治理基调。文件明确提出五项基本准则：强调师生在教育教学中的主体地位，要求AI技术始终作为辅助工具存在；规定所有AI应用必须透明披露，坚决抵制学术造假行为；严禁使用未授权或涉密数据训练模型；倡导通过多渠道验证培养批判性思维；要求主动消除算法偏见，关注不同群体的技术可及性。
在教学实践层面，文件赋予教师充分的自主权。教师可根据课程特点设计AI应用方案，但需在开课时明确使用规则，并对AI生成内容承担教学责任。对于学生使用AI工具，文件采取"疏堵结合"策略：允许合理借助AI辅助学习，但禁止直接提交机器生成内容作为作业成果。这种设计既保持了技术开放性，又坚守了学术诚信底线。
针对研究生培养的特殊性，文件设置了更严格的规范体系。在学位论文和实践成果环节，明确划定AI应用红线，严禁代写、抄袭、数据伪造等行为。要求导师履行全程监督职责，从选题到答辩的各个环节确保学术训练的完整性。这些规定构建起覆盖研究生培养全周期的诚信保障机制。
