中国企业级人工智能市场正经历一场关键转型，从单一模型应用向全栈云服务深度整合演进。摩根士丹利最新发布的2025年下半年CIO调查报告显示，随着企业IT预算持续扩张，47%的受访首席信息官将超大规模云厂商列为生成式AI部署的首选合作伙伴，较半年前提升10个百分点，而独立模型开发商的支持率则下滑至40%。这一变化标志着企业客户在AI规模化应用阶段更注重算力基础设施与模型能力的系统性整合。
在B端市场格局重塑过程中，阿里巴巴凭借"云基座+通义千问"的协同优势脱颖而出。调查数据显示，该集团旗下通义千问模型的客户意向度从2025年上半年的18%跃升至30%，增速领跑行业。与之形成对比的是，此前备受关注的DeepSeek模型支持率下降20个百分点至45%。大摩分析师预测，三年内阿里巴巴有望以37%的市场份额登顶中国AI云服务市场，超越DeepSeek（28%）、华为（13%）和字节跳动（12%）等竞争对手。
支撑这一判断的不仅是市场选择的变化，更有实打实的技术突破。通义千问最新旗舰模型Qwen3-Max已跻身全球顶尖行列，其团队更斩获有"AI奥斯卡"之称的NeurIPS最佳论文奖。在消费端，千问App上线首周即突破千万下载量，形成"技术突破-应用落地"的良性循环。这种双轮驱动模式正在构建难以复制的竞争优势，特别是在企业级市场形成深度护城河。
财务数据印证着市场判断的准确性。根据Omdia统计，阿里云在2025年上半年已占据中国AI云市场35.8%的份额，超过第二至第四名总和。大摩预计其营收增速将在2026财年下半年突破35%，2027财年进一步攀升至40%。更值得关注的是算力需求爆发式增长——管理层透露Token使用量每2-3个月翻倍，即便已规划三年3800亿元资本开支，仍可能无法完全满足市场需求。
这种供需矛盾在公有云部署趋势中尤为明显。调查显示40%的CIO计划未来12个月通过公有云落地生成式AI，较半年前提升12个百分点。作为中国最大的AI云服务商，阿里云正站在这场变革的核心位置。其技术储备、市场渗透率和资本投入强度形成的综合优势，或将重新定义中国人工智能产业的竞争规则。当企业客户从"模型尝鲜"转向"云端实战"，具备全栈能力的云厂商显然更具备持久竞争力。
