在AI算力需求持续攀升的背景下，电力消耗问题已成为制约行业发展的关键因素。以一座1吉瓦规模的AI算力中心为例，其年耗电量可达87.6亿度，相当于一座大型核电站的全年发电量。其中，电源模块作为电能转换的核心部件，承担着将高压电转化为服务器芯片所需低压电的任务，但这一环节的能耗占比超过11%，年耗电约10亿度，节能改造空间显著。
传统电源模块普遍采用硅基芯片，而九峰山实验室研发的氮化镓电源模块为行业提供了新方案。这种第三代半导体材料具备更高的电子迁移率和耐压能力，使得电能转换效率大幅提升。实验室数据显示，采用氮化镓技术的模块可将转换损耗降低30%，同时体积缩小30%，综合成本仅为硅基方案的50%左右。
技术突破的背后是长达一年的攻坚历程。今年初，实验室组建跨学科团队，聚焦氮化镓全产业链技术攻关。该材料工艺复杂度极高，涉及上千道精密工序，加工精度需控制在纳米级，任何微小偏差都可能导致芯片失效。由7名博士领衔的研发团队经过上百次实验优化，最终实现从材料生长到模块封装的完整技术闭环，填补了国内相关领域空白。
节能效益在规模化应用中尤为突出。若在1吉瓦规模的算力中心部署100万个氮化镓电源模块，预计年节电量可达3亿度，相当于减少电费支出2.4亿元。这一数据为数据中心降本增效提供了切实可行的路径，目前已有国内多家电源厂商与实验室达成合作，商业订单规模突破千万元。
技术转化链条的延伸进一步放大了创新价值。实验室通过与地方国资平台合作，已孵化8家化合物半导体企业，推动氮化镓、碳化硅等前沿技术从实验室走向生产线。这种“研发-转化-产业化”的闭环模式，正在加速构建自主可控的半导体产业链生态。
