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海光信息与中科曙光重组终止,股民高位套牢,45万股民受影响

时间:2025-12-10 16:02:29来源:互联网编辑:汪淼

出品 | 头部财经

作者 | 陈丽丽

2025年12月9日晚间,海光信息与中科曙光同步发布公告,宣布终止筹划近半年的换股吸收合并及配套募资事项,这桩曾被寄予“打造国产算力芯片航母”厚望、交易金额达1159.67亿元的千亿重组正式折戟。

公告一出,次日资本市场即刻反应,中科曙光开盘跌停,海光信息盘中一度跌超5%,直接牵动合计约45万户股东的切身利益,成为国产算力领域及资本市场年末的标志性事件。

对45万股民而言,重组终止带来的影响惨重。更值得关注的是,重组预期曾推动股价大幅上涨,6月10日复牌后至10月上旬,中科曙光区间涨幅达99%,海光信息区间涨幅也达97%,不少股民在高位追入,如今重组终止直接导致预期落空,短期抛售压力进一步加剧持仓风险。

公告中双方均强调,重组终止不影响后续产业协同,海光信息将持续聚焦高端芯片。

时间回顾:

2025年5月25日,海光信息与中科曙光同步发布公告,筹划重大资产重组事项,拟由海光信息向中科曙光全体A股换股股东发行A股股票,实现换股吸收合并中科曙光并募集配套资金。公告发布次日(5月26日),两家公司股票同步停牌。

历经近半个月的筹划,6月9日双方正式披露重组预案,明确核心交易细节:换股比例确定为0.5525:1,即每1股中科曙光股票可换得0.5525股海光信息股票。

本次交易金额高达1159.67亿元,创下2025年上半年半导体及算力领域最大交易规模纪录。

从交易逻辑来看,这场整合被业内视作打造国产算力“芯片航母”的关键布局。作为国产x86架构CPU和DCU领域领军企业,海光信息专注高端芯片设计,2025年一季度营收与净利润均实现高速增长,核心产品深算二号DCU算力达20TFLOPS,兼容CUDA生态,适配大模型训练场景。

合并完成后,海光信息可全面承接中科曙光的技术、渠道、供应链等核心资源,彻底打通“芯片设计→服务器→云服务”全栈能力,强化芯片与整机系统的深度生态协同。

彼时市场对此次重组充满期待,核心源于双方天然的产业互补性。数据显示,海光信息2024年对中科曙光的关联销售占比超四成,双方已形成紧密的业务联动基础。若重组落地,预计合并后公司市值将突破4000亿元,海光芯片的AI算力芯片市占率有望加速跃升至53%,更能借助中科曙光的浸没式液冷技术等优势,突破10EFLOPS算力瓶颈,大幅提升与国际龙头企业的同台竞争能力。

然而,这场备受瞩目的重组最终未能如期推进。2025年12月9日,海光信息与中科曙光同步发布公告,宣布终止本次换股吸收合并及配套募资事项。

公告披露,终止核心源于交易规模庞大、涉及主体众多导致方案论证耗时较长,且期间市场环境较筹划之初发生显著变化,原重组方案的实施基础已不复稳固,为维护上市公司和投资者长期利益,经审慎论证后决定终止交易。

重组失败短期内产生多重直接影响:一是两家公司股价承压,复牌后均出现不同程度下跌,其中中科曙光单日跌幅达8.3%,海光信息跌幅为5.1%,市场对产业整合的预期落空引发短期抛压;二是投资者信心受挫,部分机构投资者调整持仓策略,后续再融资难度或有所提升;三是前期筹备成本沉没,双方在方案设计、审计评估、监管沟通等方面投入的大量人力物力难以回收。

截至 2025 年 12 月 9 日收盘,海光信息股价报收219.30 元 / 股,总市值达 5097 亿元。

重组终止并未割裂双方的产业协同根基。两家公司在公告中明确,后续将继续深化在系统级产品应用上的合作,维持“专业分工+市场化协同”的模式:海光信息聚焦芯片研发,强化“芯片-软件”生态壁垒;中科曙光则专注智能计算、算力调度等全产业链布局,构建“芯端-云-算”系统能力。

从股东基数来看,海光信息自身有股民 12.75 万,此次重组的合作方中科曙光有 32.35 万股民,合计 45 万股民受此次重组终止事件影响。此前重组预案披露后股价曾冲高回落,期间有散户抄底却难抵抛压,推测部分在股价高位跟进的投资者可能面临持仓亏损的情况。

不少股民较为恐慌,有股民高呼海光信息会出现 20cm 跌停甚至 3 个跌停,还有股民喊出维权的诉求。部分股民担忧重组逻辑彻底消失,之前的投资逻辑需推倒重来,尤其是前期因重组预期在高位买入的股民,对股价后续走势焦虑感强烈。

此外,此前重组预案公布时,就有中小投资者认为换股比例让自己吃亏,当时就存在不满情绪,如今重组终止,进一步放大了这部分负面感受。

从行业视角来看,这场1159亿元的重组探索,为国产算力产业整合提供了重要启示。在全球AI算力竞争日趋激烈的背景下,产业链上下游的协同至关重要,但整合模式需适配市场环境与产业发展阶段。

海光信息与中科曙光虽未实现股权合并,但双方已形成的“芯片创新+系统赋能”协同模式,仍将为国产算力生态建设注入动力,其探索过程也为后续行业整合提供了可借鉴的经验范本。

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