人形机器人领域迎来新动态，一家知名机器人企业正式推出人形机器人“应用商店”。这一平台允许用户上传并分享自己训练好的各类动作模型，涵盖舞蹈、武术、劳作等不同场景，其他开发者可下载这些动作，直接部署到该企业的人形机器人上运行。同时，平台还开放了由真实机器人采集的数据集，用户既能上传自身数据，也能下载他人数据用于算法训练与优化，目前该应用商店已开启公测。
从商业模式视角审视，发布应用商店可看作是对C端商业模式生命线的延长。而从更宏观层面看，用户参与数据上传与共享，恰好解决了具身智能行业长期存在的难题——真实机器人数据的匮乏。这看似只是产品功能的简单扩展，实则是对当下机器人行业现状的有力回应。
过去一年，人形机器人行业犹如坐过山车。在资本与媒体的共同推动下，行业一度被视为继大模型之后的又一风口。然而，热情很快消退，B端订单推进艰难、真实应用场景有限、交付与成本压力持续存在，部分企业主动调整发展节奏，行业进入更为务实的发展阶段。
在这一阶段，商业模式单一成为机器人行业面临的首要问题。有消息透露，某机器人企业今年营收达17亿元，其中大部分订单来自海外，且海外订单主要集中在科研院校，另一部分收入则依赖C端租赁业务。但科研院校订单已接近饱和，C端销售也很快触及天花板，无论是海外科研市场还是当前C端消费形态，增长空间都在迅速缩小。
比商业模式更关键的是数据问题。在具身智能领域，行业早已达成共识：真正稀缺的不是模型参数，而是真实世界中机器人产生的数据。人形机器人需在真实物理环境中完成感知、决策与执行，过程中产生的成功、失败及纠偏信息，才是极具价值的训练素材。
此次该企业在应用商店中明确引入真实机器人采集的数据，并允许用户上传与下载数据集，意义重大。这意味着数据不再局限于企业内部，而是在更开放的系统中流动。用户在使用、调试和改进机器人能力的过程中，不断为系统贡献新数据，这种分布式的数据积累方式，正是当前机器人行业迫切需要却极为缺乏的。
从表面看，应用商店分发的是动作与模型，但从底层逻辑分析，其核心在于推动机器人被更频繁、更多样地使用，从而持续产生真实数据，形成数据—模型—能力再数据的循环，构建起潜在的数据飞轮。
随着行业热度消退，企业逐渐分化。以两家企业为代表，它们走向不同发展路径。一家企业选择典型的B端路线，强调场景适配与确定性交付，对外披露其人形机器人已下线5000台，虽具体应用效果有待长期验证，但在行业整体出货量尚未破万的背景下，这一数字具有一定象征意义，表明部分场景中B端客户愿意为明确能力买单。B端路径逻辑清晰，围绕具体任务深度定制，以“能干活”换订单，但对机器人“大脑”能力要求极高，需具备复杂场景下的连续任务执行、多模态感知与异常处理能力。
另一家企业在B端大规模推进人形机器人落地条件尚不充分，这并非战略失误，而是受现实条件限制。该企业长期在运动控制和本体能力方面优势明显，但在通用大脑层面投入相对较少，在需要高度场景适配的B端应用中优势不突出。目前，其订单仍有相当部分来自海外科研机构和高校，这类客户对产品成熟度容忍度较高，更看重平台属性和可玩性，有助于技术验证和品牌积累，但市场规模有限，需求碎片化，难以支撑长期稳定商业增长。
在此现实约束下，该企业继续向C端靠拢显得更为合理。短期内，人形机器人难以成为真正的消费电子产品，但C端价值不局限于销量。舞蹈、互动、娱乐等看似“非生产性”的应用，更易让机器人被真实使用。应用商店在此扮演的角色，并非简单的功能集合，而是为C端探索提供基础设施。当人形机器人拥有自己的应用商店，改变的或许不只是某家企业的产品形态，而是整个机器人行业对未来竞争方式的认知。
