当AI领域的竞争从文本、图像延伸至视频时，一场关于三维空间智能的争夺战正悄然打响。在这场由李飞飞掀起的浪潮中，一家深耕装修设计领域14年的中国公司——群核科技，凭借其独特的战略转型，成为全球范围内少数能真正理解并实践空间智能的企业之一。
12月9日，群核科技在年度酷+大会上宣布，从传统的3D软件提供商升级为空间智能基础设施服务商。这一转变不仅体现在新发布的物理模拟视频生成模型LuxReal上，更通过Aholo空间智能开放平台，将空间重建、生成、编辑与理解的全套能力向行业开放。这一举措标志着，这家曾以酷家乐为核心产品的公司，正试图在AI与物理世界的交汇点上开辟新赛道。
空间智能的核心挑战在于如何让AI真正理解三维世界的物理规律。与Sora等通过海量视频数据“暴力学习”像素运动规律的方式不同，群核科技选择了一条更注重“显式表征”的路径。其LuxReal模型以自研的Lux3D为底座，先生成具有精确物理参数的3D物体和场景，再通过物理引擎渲染成视频。这种“先建3D舞台，再拍摄视频”的方法，确保了无论镜头如何运动，物体结构始终稳定，避免了“长出第三只手”或“金属变液体”等幻觉问题。
支撑这一技术路线的，是群核科技14年来积累的庞大真实数据集。包括数亿张中国真实户型图、海量带有精确物理参数（材质、摩擦力、尺寸）的商品模型，以及数以亿计经过设计师验证的装修方案。这些数据并非为AI训练专门合成，而是真实业务中自然产生的“物理底稿”。相比游戏引擎生成的“干净”合成数据，群核的数据更贴近真实世界的复杂性与噪声，为训练AI提供了不可替代的“数字教材”。
LuxReal的差异化优势在电商与广告场景中尤为突出。例如，当品牌方上传一款咖啡机模型时，他们需要的是在不同光影下展示其金属质感，而非让AI随意改变按钮位置或扭曲机身。LuxReal通过“显式3D支撑”实现了“产品100%还原，光影与运镜无限生成”，满足了商业场景中对确定性与可编辑性的严苛需求。这种从“演示级Demo”到“商业级交付”的跨越，正是群核科技技术路线的核心价值。
Aholo开放平台的推出，则进一步将群核的能力从“生成逼真视频”延伸至“让机器理解世界”。该平台系统性封装了空间重建、生成、编辑与理解四大核心能力：空间重建可将单张2D图片升维为可漫游的3D场景；空间生成支持通过自然语言描述生成复杂3D模型；空间编辑允许对生成的3D资产进行精准修改；空间理解则让AI能解析画面中的物体语义关系（如“椅子在桌子旁边”）。这些能力不仅服务于设计行业，更被拓展至具身智能领域。
具身智能是群核科技数据价值质变的典型场景。传统机器人依赖激光雷达避障，虽能测距却无法理解环境语义（如区分“玻璃瓶”与“承重墙”）。通过接入Aholo平台，机器人可学习群核数据库中成千上万的真实室内布局与物品摆放逻辑，获得“上帝视角”般的先验知识。例如，未来机器人可能通过视觉理解判断：“这是易碎品，需绕行20厘米”或“这是柔软沙发，可紧贴通过”。这种从“画图工具”到“环境认知引擎”的转变，正在重塑群核科技的技术边界。
战略转型的背后，是群核科技对AI技术代际演进的深刻洞察。当大模型竞争从文本、图像延伸至视频时，行业逐渐意识到，物理世界才是AI进化的下一站。群核科技猛然发现，自己手中那些原本仅用于装修设计的图纸与模型，在新的AGI语境下，竟成为通往物理侧人工智能的“关键门票”。这种认知冲击不仅推动了技术路线的调整，更直接撼动了商业模式的底层逻辑。
群核科技CEO陈航透露，随着AI产品的推出，传统按“坐席”收费的SaaS模式已难以适应新场景。机器调用频次可能远超人类，若仅按年费或月费收费，系统可能被拉爆；而若仅按Token或Credit充值，准入门槛过低又难以筛选高质量客户。为此，群核正在探索“年费/月费+Token/Credit”的混合计费模式，从卖“工具使用权”转向卖“算力与智能消耗量”。这一调整反映了软件价值定义的重构，也暴露了国内市场对AI产品付费验证周期较长的现实挑战。
尽管商业模式仍在摸索中，但群核科技的转型已显现出独特优势。其“摸着李飞飞过河”的策略包含双重含义：一方面，李飞飞与World Labs的存在证明了空间智能的可行性，为群核提供了方向确认；另一方面，群核未盲目复制硅谷的纯科研模式，而是结合中国产业土壤，利用“显式数据”壁垒走出了一条更注重可控性与产业落地的差异化路线。在这场通往物理世界AI的竞赛中，群核科技已从旁观者转变为核心玩家，手握14年积累的数据燃料，正驶向未知但充满可能的新海域。
