近日，AI初创公司Refly.AI宣布完成数百万美元种子轮融资，投资方包括朱啸虎的金沙江创投、高瓴创投以及Classin。这家公司将自身定位为面向大众的Vibe Workflow产品，旨在通过简化流程搭建，让非技术用户也能轻松复制并分享自己的经验。
Refly.AI的创始人黄巍表示，现有Workflow产品如n8n和扣子使用门槛较高，而团队对Workflow的价值深信不疑，因此决定开发更易用的解决方案。新产品的核心目标是让用户通过自然语言指令，无需编写代码即可完成复杂流程的搭建和分享。
与传统Workflow工具不同，Refly.AI将每个节点升级为独立的智能体（agent），每个agent配备2-3个工具，在保持动态性的同时，提供传统工具的可控性和稳定性。黄巍解释称，这种设计虽然看似激进，但能有效利用模型能力，降低使用成本。
在成本方面，黄巍指出，使用Refly.AI生成Workflow消耗的token远低于传统方法。例如，搭建一个8到10个节点的流程，传统方法可能需要数十万token，而Refly.AI只需几千到一万个token。执行层面，每个任务简化为具体提示，成本约0.1至1元，比同类产品降低至少5至7倍。
针对节点输出确定性问题，黄巍坦言，Vibe Workflow确实无法达到n8n的准确度，但通过大幅降低使用门槛，可以平衡用户对稳定性的需求。他强调，产品更适用于内容创作场景，如生成小红书文案或概念讲解PPT，用户可对结果进行二次编辑。
Refly.AI的核心用户画像包括三类：有n8n、Dify使用经验但觉得搭建复杂的用户；自媒体从业者，他们需要串联多个模型完成内容产出；以及希望通过工具自动抓热点、批量生成内容的用户。黄巍表示，未来将向教育、职场白领和金融等场景扩展。
在技术层面，Refly.AI通过收集用户行为数据构建数据飞轮。黄巍解释称，用户在交互过程中不仅沉淀知识，还记录操作行为，形成"思维链行为数据"。这些数据有助于预测用户下一步行动，最终实现一句话完成任务的目标。
关于产品形态的演变，黄巍透露，团队从画布产品逐步迭代至当前Workflow形态。这一过程中，团队不断简化复杂度，将上百个节点收敛为5-8个，并引入AI生成流程，最终形成可封装的模板，降低使用门槛。
团队建设方面，黄巍强调职能完备的重要性。他表示，早期因忽视测试吃了大亏，后来意识到互联网分工方法论的价值。目前团队涵盖产品、运营、增长、设计、测试、研发和算法等角色，确保关键环节无盲区。
对于模型选择，Refly.AI采用分层策略：强模型负责任务拆解，简单模型执行具体任务。黄巍认为，这种设计不会被单一模型厂商绑架，反而能随着模型进步不断提升产品能力。他强调，关键在于找到模型能力的切面，为用户创造独特价值。
谈及行业建议，黄巍认为早期应注重长期价值，避免陷入"热度成瘾"。他建议创业者思考产品是否会被模型取代，并保持比模型迭代快3-6个月的节奏。在团队组建上，他强调价值观对齐的重要性，认为能打仗的人不一定来自名校。
据悉，Refly.AI已开源部分代码，开源仓库地址为https://github.com/refly-ai/refly。公司计划利用新融资进一步扩大团队规模，完善产品功能，并加速商业化进程。
