英伟达正以“硬核开源”战略加速构建AI生态护城河。本周一，这家GPU巨头同步宣布两项关键举措：一方面收购全球主流高性能计算作业调度系统Slurm的开发商SchedMD，另一方面发布全新开源大模型家族Nemotron 3，全面押注AI智能体（Agentic AI）与物理智能（Physical AI）的下一波浪潮。
在基础设施层，英伟达正式将Slurm纳入麾下。Slurm自 2002 年诞生以来，已成为全球超算中心和AI集群的事实标准调度工具，管理着包括全球Top500 超算在内的海量计算资源。SchedMD由Slurm核心开发者Morris Jette与现任CEO Danny Auble于 2010 年创立，与英伟达已有十余年合作。交易完成后，英伟达承诺Slurm将继续以开源、厂商中立的方式运营，并加大投入以“加速其在各类系统中的接入”。此举不仅巩固了英伟达在AI基础设施软件栈中的控制力，更确保其GPU在调度层获得最优支持——为未来大规模AI集群铺平道路。
在模型层，英伟达推出Nemotron3 开源模型家族，自称是“构建高精度AI智能体最高效的开源模型系列”。该家族包含三款针对不同场景的模型：
- Nemotron 3 Nano：轻量级模型，适用于边缘设备或特定任务；
- Nemotron 3 Super：专为多智能体协同系统设计，支持复杂任务分解与协作；
- Nemotron 3 Ultra：面向高复杂度推理任务，具备更强的逻辑与规划能力。
英伟达CEO黄仁勋强调：“开放创新是AI进步的基石。通过Nemotron，我们将先进AI转化为开放平台，赋予开发者构建可扩展智能体系统所需的透明度与效率。”
这一系列动作并非孤立。就在上周，英伟达还发布了面向自动驾驶研究的开源视觉语言模型Alpamayo-R1，并扩展其开源“世界模型”Cosmos的开发者文档与工作流支持。这些举措共同指向一个战略重心：物理AI（Physical AI）——即能感知、推理并在物理世界中行动的AI系统，如机器人、自动驾驶汽车等。
英伟达正试图成为物理AI时代的“全栈供应商”：从GPU硬件、Slurm调度系统、Cosmos世界模型，到Nemotron智能体模型，形成闭环生态。当竞争对手还在争夺通用大模型话语权时，英伟达已悄然将战场延伸至“AI如何与现实世界互动”的新维度。
通过开源吸引开发者、通过收购掌控关键软件、通过全栈方案绑定客户——英伟达的AI帝国，正从“算力提供者”升级为“智能体基础设施奠基者”。在这场关乎未来十年AI格局的竞赛中，黄仁勋的棋局，远不止于芯片。
