社交媒体巨头meta正在加速构建“人工智能优先”的工作生态，近期大幅放宽员工使用外部人工智能工具的权限。据内部文件披露，该公司不仅允许员工调用谷歌、OpenAI等竞争对手的AI模型，更将此类工具深度整合至研发、设计、编程等核心业务场景。
首席信息官阿蒂什·班纳吉在6月发布的备忘录中明确指出，将人工智能技术嵌入工作流程是公司战略优先级。文件显示，meta已形成“自研+外部工具”的混合模式：自主研发的Llama系列模型与谷歌Gemini、OpenAI ChatGPT等第三方产品形成互补，员工可根据任务需求自由组合使用。例如，针对内部问题的快速响应场景，优化后的Llama 3.1模型“iLlama”成为首选；而需要处理复杂逻辑的任务，则可调用集成GPT-5思考模块的“Agentic Auto”智能体。
在编程开发领域，meta的开放策略尤为显著。工程师现可同时使用谷歌Gemini 3 Pro、OpenAI Codex CLI及自家Devmate编程助手，通过多模型协同提升代码生成效率。公司“现实实验室”高管马赫·萨巴在11月内部沟通中强调：“我们不绑定特定技术路线，只关注实际效果——能否提升研发速度、优化工作体验。”这种务实态度体现在工具选择上：不含内部数据的Llama 4 Maverick模型与GPT-4.1等通用语言模型并列推荐，确保不同场景下的最优解。
设计环节的变革同样引人注目。自夏季与图像生成初创公司Midjourney达成合作后，meta于10月正式向员工开放该工具，用于产品概念设计和原型开发。设计师通过整合后的系统，可将创意构思到视觉呈现的时间缩短60%以上。这种效率提升部分归功于公司同步推进的办公套件迁移——今年夏季，meta全面弃用自有系统，转而采用谷歌Workspace，实现聊天、邮件、文档等功能的AI增强。
为推动技术落地，meta构建了多维激励机制。年初推出的“能力进阶”内部游戏，通过徽章奖励鼓励员工探索AI应用场景；管理层更将技术价值创造与绩效考核直接挂钩，2024年内能证明AI赋能成效的员工将获得特别奖励，2026年起相关表现将正式纳入考评体系。这种“硬激励”与“软引导”结合的方式，使得AI工具渗透率在半年内提升40%，部分团队已实现100%覆盖。
在自研投入方面，meta持续加码消费者级AI模型开发，数百亿美元的研发预算已转化为实际产品。基于Llama架构的内部助手metamate，现已能处理跨部门协作、数据查询等复杂任务。但公司显然不满足于封闭生态——班纳吉在备忘录中直言：“开放竞争才能加速创新。”这种战略思维在工具清单中体现得淋漓尽致：既有取代传统工具的“Agentic Auto”，也有标记“即将下线”的Classic Agent，技术迭代节奏明显加快。
