社交媒体领域的领军企业meta近期在人工智能领域动作频频，引发业界广泛关注。据内部人士透露，该公司正在秘密研发两款具有突破性意义的AI模型，分别命名为Mango和Avocado，预计将于2026年上半年正式亮相。这一战略布局标志着meta从传统的开源模式向追求前沿技术商业化应用的重大转变。
在图像生成领域，Mango模型将重点提升多模态内容生成能力，旨在与谷歌、OpenAI等科技巨头展开直接竞争。谷歌近期推出的Nano Banana工具凭借其强大的图像编辑功能，在短短两个月内将Gemini系列产品的月活跃用户从4.5亿推升至6.5亿以上。而meta与Midjourney合作开发的Vibes视频生成器，以及OpenAI随后发布的Sora应用，都显示出这个赛道日益激烈的竞争态势。OpenAI首席执行官Sam Altman特别强调，图像生成功能已成为吸引用户持续使用AI产品的关键因素。
Avocado模型则代表着meta在自然语言处理领域的最新突破。该模型特别强化了编程能力开发，同时公司正在探索世界模型这一前沿技术。世界模型通过模拟物理世界的运行规律，使AI系统能够理解三维空间中的物体互动关系，这对机器人技术和自主决策系统的发展具有里程碑意义。英伟达专家指出，这类模型需要处理包含物理属性和空间关系的复杂数据，其训练和运行所需的计算资源远超现有生成式模型。
技术转型背后是meta战略方向的深刻调整。公司原计划在2024年底推出的Avocado模型已推迟至2026年第一季度，且可能采用专有技术架构。这与meta此前主推的开源Llama系列形成鲜明对比，后者在4月发布的Llama 4版本未能获得开发者广泛认可。更令管理层警惕的是，中国初创企业DeepSeek基于Llama架构开发的R1模型取得成功，促使meta重新评估其技术开放策略。
为支撑这场技术变革，meta进行了大规模的组织重构和人才引进。今年夏天，公司成立超级智能实验室，并任命Alexandr Wang担任负责人。这位从Scale AI挖来的技术领袖，与从OpenAI招募的20余名核心研究人员共同组建了超过50人的精英团队。财务数据显示，meta今年将资本支出提升至700亿至720亿美元，其中6月对Scale AI的143亿美元投资尤为引人注目。
尽管世界模型展现出巨大潜力，但其发展仍面临多重挑战。除了算力需求呈指数级增长外，模型幻觉问题和数据偏见内化现象尚未得到有效解决。英伟达研究团队承认，要实现物理世界的精准模拟，需要突破现有神经网络架构的局限性。不过一旦突破这些技术瓶颈，世界模型有望为工业自动化、智能驾驶等领域带来革命性进展，使AI系统具备真正的环境感知和情境推理能力。
meta的战略转型在业界引发不同反响。支持者认为，专有模式有助于保护核心技术优势，提升商业回报率；批评者则担心这会削弱开源社区的创新动力。值得注意的是，公司创始人扎克伯格在最新财报会议中仅一次提及Llama品牌，与此前宣称要打造"行业最先进模型"的豪言形成鲜明对比。这场战略调整的成效如何，将取决于meta能否在技术创新与商业落地之间找到平衡点。
