OpenAI首席执行官Sam Altman近日在一档科技播客节目中坦言，公司目前仍处于“算力赤字”状态，持续投入巨额资金用于模型训练是维持技术领先和市场扩张的必要选择。他指出，只要算力供需缺口存在，企业就必须通过大规模投资来突破增长瓶颈，这种策略虽导致短期亏损，但长期来看将通过推理业务收入覆盖训练成本。
面对外界对1.4万亿美元支出承诺与当前200亿美元年收入的质疑，Altman解释称，人类大脑难以快速建立对指数级增长的心理模型，而AI行业正处于这样的爆发期。他强调，算力是支撑所有业务的核心“生命线”，当前收入增长受限的根本原因在于算力供应不足，而非市场需求疲软。数据显示，公司可能需要到2028或2029年才能实现盈利，期间累计亏损或达1200亿美元。
Altman详细阐述了公司的盈利逻辑：通过持续扩大训练规模保持技术优势，同时依靠推理业务在算力集群中的占比提升来逐步消化训练成本。他直言：“如果我们停止大幅增加训练投入，现在就能盈利，但这会牺牲长期竞争力。”这种策略本质上是一场豪赌——要么通过快速商业化变现证明模式可行，要么因资源耗尽而退出竞争。
在回应财务可持续性时，Altman承认训练成本增速仍高于收入增长，但公司已从多个维度制定应对方案。他透露，技术进步将显著提升每美元算力效率，未来推理业务占比扩大后，现有支出结构将发生根本性转变。尽管当前“所有迹象表明算力短缺仍在制约收入潜力”，但他预计这种状态会随时间推移逐步缓解。
这位CEO将当前困境类比为科技行业的常规挑战：“任何颠覆性技术早期都会经历类似阶段，关键在于能否将技术优势转化为市场壁垒。”他特别指出，外界对闲置算力的担忧为时尚早，因为公司目前连满足现有需求都存在困难。这种“甜蜜的负担”恰恰证明了AI市场的强劲需求，也坚定了持续投入的决心。
