国产GPU厂商摩尔线程近日成为行业焦点，其举办的首届MUSA开发者大会引发市场对国产芯片发展的高度关注。在GPU领域，开发者生态的竞争被视为关键，摩尔线程此次大会集中展示了其在技术研发、产品迭代和生态构建方面的最新成果。
大会期间，摩尔线程创始人张建中发布了一系列新产品：新一代GPU架构“花港”、AI训推一体芯片“华山”、游戏图形GPU“庐山”、智能SoC“长江”以及KUAE万卡智算集群。据介绍，这些产品将于2026年量产，性能较上一代实现显著提升，其中“花港”架构的算力密度将提高50%，能效提升10倍，可支持超十万卡规模的智算集群。
值得注意的是，摩尔线程在产品定位上直接对标国际巨头英伟达。张建中透露，基于“花港”架构的“华山”芯片在浮点算力、访存带宽、容量及高速互联等核心指标上已全面超越英伟达Hopper系列。不过他也坦言，与英伟达最新Blackwell系列相比，国产芯片在部分性能上仍存在差距，但通过软硬件协同优化，摩尔线程在主流大模型训练任务中的测评分数已高于Hopper芯片。
从团队背景看，摩尔线程与英伟达存在深厚渊源。公司核心管理层及技术团队中，多位成员曾任职于英伟达中国，张建中本人更是担任过英伟达全球副总裁兼大中华区总经理，直至2020年离职创立摩尔线程。这种背景使得摩尔线程在经营模式、产品体系和发展方向上天然带有英伟达的影子，尤其在生态构建、基础算力设施布局和物理AI应用等领域表现出明显对标特征。
当前，国产GPU发展正迎来关键窗口期。受美国出口管制影响，英伟达特供中国的H20芯片已逐步退出市场，尽管H200近期获准出口但尚未实际供货。这为国产芯片提供了替代空间，摩尔线程等企业正加速抢占市场份额。数据显示，在信创和智算中心领域，国产芯片国产化率已大幅提升，但在互联网数据中心特别是大模型训练场景中，英伟达H系列芯片仍占据主导地位。
生态构建被视为国产GPU赶超的关键挑战。中国工程院院士郑纬民在大会上指出，在全球技术竞争格局下，“主权AI”已成为各国战略重点，而算力自主、算法自强和生态自立是三大核心支撑。他强调，芯片性能提升只是基础，能否吸引开发者长期使用才是生态成功的关键。
针对这一痛点，摩尔线程宣布Musa5.0系统全面升级，可兼容国内外全功能GPU生态。张建中呼吁开发者加入国产生态建设，通过“用自己的生态开发自己的应用”推动国产计算集群的广泛应用。不过他也承认，英伟达CUDA生态在行业内仍处于垄断地位，国产芯片在生态壁垒构建方面仍面临严峻挑战。
从技术突破到生态竞争，摩尔线程的转型路径折射出国产GPU产业的集体探索。在算力需求爆发和国产化替代的双重驱动下，这家成立仅五年的企业正试图通过持续迭代产品和构建开发者生态，在高端GPU市场开辟出一条差异化竞争之路。
