摩尔线程在近日举办的MUSA开发者大会上，正式推出全新“花港”架构，并同步完成MUSA 5.0全栈软件升级。此次发布的核心亮点包括两款基于新架构的芯片——“华山”与“庐山”，分别聚焦AI计算与图形渲染领域，标志着国产GPU在技术自主化进程中迈出关键一步。
作为花港架构的首款芯片，“华山”以AI训推一体化为核心定位，通过架构升级实现了多项性能突破。其内置的新一代张量计算引擎支持TF32/FP16/INT8全精度矩阵运算，并针对FP6/FP4低精度计算进行优化，配合新增的TCE-PAIR数据重用模式，显著提升张量运算效率。在硬件设计上，该芯片集成MTFP8/6/4混合低精度计算技术，同时兼容MXFP与NVFP两种计算标准，为AI模型训练与推理提供灵活支持。
针对超大规模AI计算场景，“华山”芯片展现出强大的扩展能力。其搭载的新一代Scale-up系统支持MTLink 4.0协议与多种以太网标准，可适配不同厂商的Scale-up交换机，片间互联带宽达1314GB/s。这一特性使其具备支撑超十万卡级AI工厂的潜力，通过支持SHARP网络协议优化集体通信效率，满足大模型训练对算力集群的严苛需求。
另一款芯片“庐山”则专注于高性能图形渲染领域。依托花港架构的新一代指令集，该芯片在算力密度上实现50%提升，能效比达到前代产品的10倍。其内置的第一代AI生成式渲染架构（AGR）与第二代光追硬件加速引擎形成协同，可完美兼容DirectX 12 Ultimate标准，为游戏、影视等场景提供真实光影效果。在渲染管线优化方面，UNITE架构通过动态任务分配机制，有效平衡几何处理、像素着色与光追计算负载。
值得关注的是，花港架构在光线追踪技术上取得重大突破。全新设计的光追硬件加速引擎支持全场景光线遍历求交运算，相比前代春晓架构性能提升达50倍。这一进步不仅缩短了实时渲染的延迟，还为建筑可视化、工业设计等专业领域提供高效解决方案。据技术白皮书披露，该引擎通过硬件级优化减少了软件层面的计算开销，使得复杂场景的光追渲染效率得到质的提升。
据现场技术演示显示，搭载两款新芯片的硬件产品已完成原型验证，预计将于明年正式投入商用。摩尔线程透露，新架构在软件生态层面已完成与主流AI框架及图形API的适配，开发者可通过MUSA工具链快速迁移现有应用。此次发布标志着国产GPU在架构设计、性能指标与生态兼容性等方面达到国际先进水平，为人工智能与数字内容产业提供新的算力选择。
