AI大模型领域正经历从技术参数竞争向规模化应用落地的关键转型。火山引擎总裁谭待近日公开表示，行业已进入规模化应用爆发期，预计2026年市场规模将在现有基础上实现十倍增长。他强调，行业发展的核心逻辑并非零和博弈，而是通过协同创新共同拓展市场边界，推动AI技术在千行百业的深度渗透。
真实场景的大规模应用被视为模型优化的核心驱动力。谭待指出，海量调用产生的反馈数据能持续推动模型在性能、响应速度和成本控制方面的迭代，形成技术进步与市场拓展的良性循环。数据显示，豆包大模型日均Tokens调用量已突破50万亿，同比增长超10倍，累计使用量超万亿Token的企业客户突破百家。企业端预计将贡献未来80%的Token消耗，形成"二八格局"的新常态。
面对日益激烈的市场竞争，谭待展现出开放态度。尽管国内AI云市场呈现阿里云、火山引擎等头部企业广告标语"隔空对战"，MiniMax、智谱等新兴势力冲刺资本市场的竞争态势，但他认为市场天花板足够高，参与者增多反而能加速技术普及和场景创新。这种竞争格局正推动行业从"对话式工具"向具备多模态信息处理能力的"虚拟员工"演进。
为支撑高价值场景落地，火山引擎同步推出豆包大模型1.8和音视频创作模型Seedance 1.5 pro。前者强化了智能体场景下的工具调用与复杂指令执行能力，后者实现影视级叙事与毫秒级音画同步，支持多语言及方言输出。配套升级的企业级AI智能体平台HiAgent，可帮助企业规模化部署和管理智能体应用，解决开发迭代速度慢的痛点。
在技术突破的同时，行业仍需跨越三大现实挑战。针对数据安全难题，火山引擎推出的"MaaS ON AICC"方案通过机密计算技术实现数据"可用不可见"；面对成本控制压力，阶梯折扣的"AI节省计划"将商业模式从按token收费升级为按问题解决收费；为解决"模型幻觉"问题，采用知识检索增强与规则校验的多重防护体系，在电商客服等场景形成系统性保障。
谭待特别指出，企业释放AI价值的关键瓶颈已从模型能力转向智能体生命周期管理。行业亟需构建专为智能体设计的AI原生架构，在身份权限、安全隔离、弹性调度等维度进行重构，这将成为下一代企业软件的基础设施。他以质检报告解读为例，现代企业需要AI不仅能理解图文混合信息，还能连接内部系统并分析返回的图表数据。
这种能力进化正在重塑人机交互范式。在消费端，智能体将实现从"指令响应"到"意图理解"的跨越——车载场景中用户说出"有点冷"，系统可自动调节温度；复杂订单通过语音指令即可完成多人个性化需求配置。企业端则推动软件服务向"一人即团队"模式转变，报销流程等传统繁琐操作可通过一句话完成，迫使软件设计更聚焦个体用户体验。
谭待认为，人工智能竞赛已进入全栈能力比拼阶段。最终胜出者不仅需要具备底层算力、模型算法的硬实力，更要拥有上层应用架构的软实力，真正理解不同行业的核心需求。这种从技术到场景的垂直整合能力，将成为决定企业能否持续领跑的关键因素。
