中国移动研究院携手中国移动河南公司，联合华为、中兴两大科技企业，共同发布了业界首个网络原生AI话音降噪解决方案。该方案创新性地将高精度、低时延的AI降噪模型转化为轻量化插件，直接嵌入话音网络架构，实现了降噪功能的快速部署与灵活应用。
针对机场、地铁、商场等复杂场景下的通话干扰问题，传统终端侧降噪技术受限于设备算力与算法差异，难以形成普适性解决方案。中国移动研发团队基于海量噪声样本训练深度学习模型，开发出声纹与环境双降噪模式，可根据实际需求精准分离人声与背景噪声。经专业评测，其降噪效果已达到中高端智能手机水平，有效解决了嘈杂环境中的语音清晰度难题。
该技术的核心突破在于插件化部署架构。通过将AI降噪模块与核心网深度融合，既避免了大规模硬件改造带来的成本压力，又通过软件升级方式实现快速业务部署。这种设计不仅显著提升了网络入网效率，更构建了算法快速迭代机制，确保用户体验持续优化。据技术团队介绍，插件化架构支持动态更新AI模型参数，可根据不同场景需求灵活调整降噪策略。
值得关注的是，该方案实现了全链路降噪覆盖。无论用户使用何种品牌、型号的终端设备，语音上行与下行通道均可同步启用降噪功能，彻底打破终端性能限制。这项突破性技术将惠及全网超十亿用户，在保障通话隐私的同时，显著提升各类复杂场景下的语音沟通质量。技术白皮书显示，在85分贝环境噪声测试中，语音可懂度提升达67%，误码率降低至原有水平的15%。
目前，该技术已完成多场景实网测试，在高铁车厢、大型会展中心等极端噪声环境下均表现出色。中国移动研究院透露，下一步将拓展至视频通话、远程会议等更多应用场景，同时探索与5G-A网络的深度协同，构建更智能的语音通信生态系统。这项创新不仅重新定义了网络侧降噪标准，更为全球通信行业提供了可复制的技术范式。
