两位95后清华博士的创业故事，正在为计算技术领域注入新的活力。田洋与熊巍，这对曾在华为2012实验室共事的科研伙伴，如今以联合创始人的身份携手创立了寅谱计算。他们的目标直指一个看似矛盾的命题：如何让超级计算机的优化技术，在桌面级设备上实现突破性应用？
“传统高性能计算与大众需求的鸿沟，恰恰是我们创新的起点。”熊巍在接受采访时坦言。这位刚完成博士论文答辩的CTO，与CEO田洋有着惊人相似的职业轨迹：两人均提前完成清华博士学业，放弃高校教职与稳定科研路径，转而投身充满不确定性的创业浪潮。这种经历的共鸣，促使他们在AI时代算力分配失衡的现实中，找到了技术落地的突破口。
当前计算市场正面临多重困境：教育机构部署AI系统需投入数十万元建设专用机房；中小企业尝试AI应用时，既担心数据泄露又难以承担高昂硬件成本；个人开发者受限于设备性能，无法在本地运行千亿参数模型。这些痛点在2025年大模型爆发期愈发凸显，市场上涌现的所谓“AI一体机”仍沿用传统服务器架构，动辄十万元的售价与复杂的运维要求，将大多数潜在用户拒之门外。
寅谱计算的核心突破在于KLEENE主板智控系统。这套源自高性能计算领域的技术方案，通过实时建模与动态优化，解决了芯片制程提升带来的系统性难题。“当晶体管尺寸逼近物理极限，同一批次芯片的性能差异可达30%以上。”熊巍解释道，“传统静态调度策略会迫使整个系统向最弱芯片妥协，而我们通过智能协同机制，让每个组件都能在安全边界内发挥最大效能。”
这种系统级优化思维在首款产品Hilbert上得到充分验证。这款边长199毫米的立方体主机，搭载AMD Ryzen AI Max+ 395处理器与Radeon 8060S核显，在CineBench R23、3DMark-CPU等基准测试中取得优异成绩。更关键的是，其128GB统一内存架构可分配96GB显存，支持本地部署1200亿参数大模型，推理速度达到42tokens/s。“我们测试过连续72小时运行文生图模型，性能波动控制在2%以内。”研发团队透露。
该技术的普适性设计打破设备形态限制。KLEENE系统采用模块化架构，可适配笔记本、手机、车载计算单元等多样终端，且无需修改现有处理器与操作系统。“这就像给硬件装上了智能大脑。”熊巍比喻道，“无论是处理4K视频渲染还是运行AI代理，系统都能根据任务类型自动调配资源，就像交响乐团指挥协调不同乐器组。”
在商业模式上，寅谱计算采取双轨策略：一方面通过Hilbert系列终端产品直接服务教育、创意、中小企业等市场；另一方面将KLEENE系统作为技术解决方案，向芯片厂商与设备制造商输出优化能力。这种布局已初见成效，据悉已有三家主板厂商与其达成合作意向，共同开发下一代智能计算平台。
这个平均年龄28岁的创业团队，展现出超越年龄的务实风格。“我们每周三举行技术复盘会，周五进行商业案例推演。”熊巍展示着会议纪要，“就像KLEENE系统需要平衡性能与功耗，团队管理也要在技术理想与商业现实间找到支点。”这种思维模式体现在产品细节中：Hilbert主机预留了扩展接口，既可连接外置显卡提升图形性能，也能通过局域网组建计算集群，满足不同场景需求。
随着第二代产品研发进入尾声，寅谱计算正筹备建立开放技术联盟。“计算生态的繁荣需要更多参与者。”熊巍指着白板上的架构图，“我们计划在2026年推出融合工作站、AI搜索、游戏主机功能的复合型设备，同时将KLEENE系统开源部分模块，吸引开发者共建生态。”这种开放姿态，或许正是这个年轻团队在激烈市场竞争中的破局之道。
