大模型竞赛正从“能力比拼”迈向“落地攻坚”。在近日举行的火山引擎Force原动力大会上，火山引擎总裁谭待首次系统阐述AI演进新范式:智能Agent（智能体）将成为AI落地的核心载体，而多模态能力与高效Agent开发体系，正是打通技术与产业的最后一公里。
从“聊天”到“干活”:大模型进入复杂场景攻坚期
谭待指出，过去大模型多用于问答式交互，如今已深入汽车、制造、餐饮等高复杂度行业。在这些场景中，AI需同时处理文本指令、视觉输入、传感器数据与工具输出，例如在工厂中识别设备异常并调用维修工单系统，或在餐厅根据菜品图像自动生成营养分析与推荐。这要求模型具备类人的多模态理解与环境操作能力，而非仅依赖预设API。
Agent开发成最大瓶颈，火山引擎推AgentKit破局
“模型能力已足够强，但如何将其封装为稳定、可扩展的Agent，仍是行业瓶颈。”谭待坦言。为此，火山引擎正式发布AgentKit——一套源自内部实践的智能体开发与运行框架，提供任务规划、工具调用、记忆管理、安全沙箱与监控回溯等全链路组件，大幅降低Agent开发门槛与运维成本。
Agent将成AI时代“新计算单元”
谭待进一步预言:AI时代的基础设施核心，将从Web页面、移动App转向智能Agent。这意味着云架构需重构——数据库需支持Agent状态持久化，计算资源需按任务流动态调度，网络需保障多Agent协同的低延迟通信。“Agent不是功能模块，而是具备目标、记忆与行动能力的数字员工。”他说。
安全必须内生于Agent设计
面对AI滥用风险，谭待强调:传统边界防护已失效，安全能力需深度嵌入Agent运行全生命周期。火山引擎已在AgentKit中集成输入过滤、输出合规校验、敏感操作审批与行为审计机制，确保Agent在开放环境中可靠运行。
AIbase认为，火山引擎此次发布，标志着国产大模型厂商正从“模型供应商”转向“智能体操作系统构建者”。当AI不再只是回答问题，而是主动执行任务，真正的产业智能化才真正开始。而AgentKit的开源与云原生集成，或将成为中国企业拥抱“Agent经济”的关键加速器。
