12月22日消息，Cryptopolitan 报道，相关分析显示，OpenAI 的算力业务毛利率已接近 70%，这一水平远高于外界普遍对大模型公司“高成本、低利润”的传统认知。
报道指出，该毛利率并非来自模型训练阶段，而主要体现在推理与服务层面。虽然前期模型训练仍然需要投入大量算力和资本，但在模型完成训练后，随着调用规模扩大，单次推理的边际成本正在快速下降。这使得 OpenAI 在 API 调用、企业服务和订阅产品上的算力使用，逐步呈现出明显的规模效应。
分析认为，OpenAI 的算力成本结构正在发生转变：算力不再只是持续消耗的成本项，而开始成为一种可被精细管理和优化的资源。通过对模型版本进行分层、对不同任务进行算力调度，以及持续优化推理效率，OpenAI 能够在不同价格区间内实现较高的资源利用率，从而推高整体毛利水平。
Cryptopolitan 还指出，这一接近 70% 的算力毛利率，意味着大模型服务在商业逻辑上正逐步向“类软件模式”靠拢，而不再完全依赖资本持续补贴。如果这一趋势成立，将对整个 AI 行业产生示范效应，迫使其他模型公司更加重视推理效率、成本控制和产品结构设计。
报道同时强调，高毛利并不意味着 OpenAI 的成本压力已经消失。随着模型能力持续增强、上下文长度扩大、多模态和 Agent 场景增加，整体算力需求仍将持续上升。但至少在当前阶段，OpenAI 已经证明，大模型并非注定是一个长期亏损的商业形态。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）
