在营销领域，生成式人工智能正掀起一场变革浪潮，品牌在追求高转化率的同时，也不得不面对透明度带来的新挑战。纽约大学与埃默里大学联合开展的一项实地研究，揭示了AI在视觉营销中截然不同的表现：它既能成为提升广告吸引力的利器，也可能因消费者认知差异导致效果适得其反。
研究团队通过谷歌展示广告网络展开大规模测试，对比了三种不同形式的广告效果：完全由AI从零创作的广告、仅用AI对人工素材进行微调的广告，以及传统人工设计的广告。数据显示，AI全原创广告凭借独特的色彩搭配、构图设计和情感表达，点击率较人工广告高出19%。而仅对背景或人物面部进行AI优化的广告，效果却与人工方案相差无几，甚至在某些测试中表现更差。
实验中一个意外发现引发关注：当广告被明确标注“AI生成”或“AI制作”后，其点击率会出现断崖式下跌。测试数据显示，这类标注会使广告吸引力下降约31.5%，即便图片质量本身并无瑕疵。这种反差现象折射出消费者复杂的心理机制——他们既被AI创作的视觉冲击力吸引，又对非人类创作的真实性存疑，这种矛盾心理直接影响了购买决策。
进一步研究发现，AI的应用场景存在显著差异。在创意爆发阶段，AI的全案生成能力能充分发挥优势；而在后期优化环节，简单的参数调整反而难以取得理想效果。更值得关注的是，当AI生成的广告与AI设计的产品包装形成整体方案时，消费者的互动意愿和购买转化率会达到最佳状态，这种系统化应用模式展现出超越单一环节的协同价值。
当前，全球监管机构正逐步推行AI内容标识制度，欧盟已出台相关法案要求明确标注AI生成内容。这对营销从业者提出了新课题：如何在满足合规要求的前提下，保持广告的吸引力？研究数据表明，消费者并非完全排斥AI内容，而是对“机器创作”的认知会改变他们的价值判断。这要求品牌在运用AI技术时，既要发挥其创意生成优势，也要谨慎处理信息披露方式，避免因过度透明而削弱传播效果。
