当AI技术从云端加速渗透至终端，硬件行业的变革正以肉眼可见的速度重塑消费电子市场。在智能手机增长趋于饱和的当下，一场关于“下一代计算中心”的争夺战悄然打响。不同于传统硬件厂商聚焦单一形态创新，一批新兴企业开始尝试重构人机交互逻辑——通过多设备协同打造脱离手机生态的独立系统，其中光帆科技的实践引发行业关注。
这家成立仅一年多的科技公司，凭借开放式耳挂AI耳机与智能手表的组合方案，试图定义手机之外的“第二计算终端”。其核心逻辑在于：当大模型算力集中于云端，终端设备的价值正从计算载体转向交互入口。创始人董红光指出：“AI助理不应是工具，而应像随时在场的人。”这种理念驱动下，团队选择从用户认知成熟的耳机与手表切入，通过功能互补形成低门槛的协同系统。
在硬件设计上，该方案突破传统穿戴设备功能边界。耳机侧搭载的200万像素视觉模组虽不用于拍摄，却能实时识别环境物体——用户拿起饮料时，设备可自动完成同款商品搜索并加入购物车。为消除隐私顾虑，数据仅在端侧完成识别即刻删除，云端传输全程采用端到端加密。耳机盒集成金融级指纹模组与独立麦克风，即使不佩戴耳机也能处理基础交互，单次通话续航达9小时的轻量化设计则模糊了智能设备与普通耳机的界限。
智能手表的加入构建起更立体的交互矩阵。除显示通知、触控操作等常规功能外，设备持续采集的心率、血氧等生物数据，使AI能够感知用户身体状态。运动场景中减少打扰，压力偏高时主动提醒，这种基于情境感知的服务策略，将交互从“被动响应”推向“主动理解”。当耳机与手表协同工作时，系统可同时调用语音、视觉、触控等多模态输入，在打车、日程管理等高频场景中实现“零操作”闭环。
支撑这套硬件组合的，是光帆自研的Lightware OS操作系统。不同于绑定特定大模型的封闭架构，该系统采用模块化设计，可灵活调度不同模型、设备传感器及第三方应用。董红光坦言，软件层面的挑战远超硬件：“设备间需要微秒级通信同步，端云协同要平衡实时性与功耗，最难的是让人工智能掌握‘不打扰’的智慧。”这种技术路线虽增加开发难度，却为系统兼容未来AI进化预留了空间。
资本市场的反应印证了这种探索的价值。韶音创投、联想集团、歌尔创投等十余家机构参与的融资轮次中，投资者不仅看重团队背景——创始人曾主导小米多个自研OS系统开发，更关注其重构人机关系的战略定位。在投资人看来，当AI开始具备持续感知能力，谁能掌控最自然的交互入口，谁就可能成为新平台的定义者。
这种判断正获得市场验证。数据显示，全球AI硬件市场规模预计将在三年内突破千亿美元，其中非手机类设备占比持续攀升。从卖出百万台的AI录音卡，到中东热销的智能戒指，再到科技巨头重注的AI眼镜，行业正在寻找手机之外的答案。光帆的实践表明，下一代计算终端可能不是某个颠覆性新品，而是通过成熟设备协同构建的分布式系统——它更贴近人体，更理解场景，也更具进化潜力。
