情绪问题，是现代社会最常见、也最难量化的健康挑战之一。
焦虑、压力、情绪低落往往依赖主观描述与问卷评估，但这些方式难以捕捉情绪的实时变化，也难以反映其背后的神经机制。随着脑机接口技术的发展，一个问题开始被频繁讨论：
情绪，是否可以被客观测量，甚至被调控？
情绪背后的“脑状态”视角
从神经科学角度看，情绪并非抽象概念，而是大脑多区域网络协同活动的结果。大量研究表明，脑电等神经信号中，蕴含着与压力、紧张、放松及情绪稳定性相关的特征模式。
例如，2023 年发表于 Science China Life Sciences 的研究显示，不同基本情绪状态下，大脑功能连接模式在多个关键脑区呈现出显著差异，为基于脑连接特征解码情绪状态提供了重要依据。
情绪脑机接口，正是尝试通过脑信号采集与算法分析，将这些神经活动模式转化为可识别、可量化、可追踪的情绪指标。
六种基本情绪下排名前10个脑区的分布情况
行业里程碑：情感脑机接口标准正式落地
2025 年 8 月 5 日，中国检验检测学会正式发布 T/CITS 512—2025《基于情感脑机接口的情绪评估系统技术要求》 团体标准。这是国内首个面向情绪评估应用场景的情感脑机接口技术标准，标志着该领域开始迈入规范化与标准化阶段。
该标准由上海零唯一思科技有限公司首席科学家、上海交通大学计算机学院吕宝粮教授与郑伟龙副教授牵头，联合清华大学、北京大学第六医院、宣武医院、天坛医院、上海市精神卫生中心等 40 余家高校、医院、科研机构及企业共同制定。
值得关注的是，多家情感脑机接口相关企业参与了标准制定过程，包括迈动数康、脑韵科技、西安领跑芯动、青岛云科硕脑智能等，反映出产业界对情绪脑机接口工程化与临床化落地的高度共识。
(关于该标准的详细信息，请参阅下列网站：https://www.ttbz.org.cn/StandardManage/Detail/144420/基于情感脑机接口的情绪评估系统技术要求)
情绪脑机接口的三条主要技术路径
目前，情绪脑机接口的探索大致集中在三类方向：
情绪状态识别与评估：通过 EEG 等信号识别压力、焦虑、情绪波动水平;
神经反馈训练：利用实时脑信号反馈，引导个体进行自我调节;
无创神经调控：通过电刺激等方式，直接作用于情绪相关脑网络。
部分团队开始将情绪识别与无创神经刺激相结合，探索在非侵入条件下实现“识别—调控”的闭环系统。
代表性企业的实践探索
在国内，已有多家公司围绕情绪脑机接口展开产品化尝试：
零唯一思(中国)：聚焦非侵入式情感脑机接口技术，开发多模态抑郁症评估与情绪状态检测设备，推进情绪脑机技术在精神科临床的落地应用。
情绪‘X’光机
迈动数康(中国)： 以脑机接口(BCI)与数字睡眠模型为技术底座，已推出多模态脑机接口情绪测评系统，并在此基础上推进无创深部神经调控技术研发，探索从情绪识别到情绪干预的技术闭环;
多模态脑机接口情绪测评系统
脑韵科技(中国)：基于非侵入式 BCI 技术，结合多模态信号与交互设计，帮助用户理解自身脑状态与情绪变化。
基于脑电的 AI 情绪调控
在海外，情绪脑机接口同样是重要探索方向：
NeuroSky(美国)：提供低成本 EEG 脑机接口技术及开发套件，其信号采集系统可用于识别包含注意力、压力与情绪状态等在内的心理状态。
Emotiv Systems(澳大利亚 / 美国)：开发 EEG 脑机接口设备与平台，可用于分析情绪、压力和大脑状态，广泛用于科研、教育与消费级应用。
Neurable(美国)：致力于 EEG 脑机接口技术开发，通过脑信号与 AI 分析帮助识别和响应用户的心理、专注与情绪状态，推动沉浸式交互与人机体验。
Cognixion(美国)：开发非侵入式脑机接口系统与增强现实交互方案，结合脑电与眼动等信号，为难以言语者提供沟通能力，间接包含情绪/意图解码模块。
Neuroelectrics(西班牙/美国)：提供脑电监测与无创脑刺激产品，其技术可支持神经反馈用于情绪调节研究和临床干预。
从“测情绪”到“调情绪”
在评估之外，情绪脑机接口的关键挑战在于如何实现安全、可控、个性化的情绪调控。这一过程不仅依赖准确的情绪识别算法，也对刺激时序、参数控制及神经机制理解提出了更高要求。
一个高度潜力，但门槛极高的方向
整体来看，情绪脑机接口仍面临算法可靠性、个体差异、临床验证等多重挑战，但其价值同样清晰：
情绪管理正在从主观经验，走向客观神经指标;
心理健康干预正在向更底层的神经机制靠近;
脑机接口，正在成为情绪健康的重要技术基础之一。
当情绪开始被大脑信号所理解，一个全新的神经科技应用空间，正在逐步展开。
