在近期举办的“财富脑力风暴AI”大会上，科技行业领袖们围绕人工智能（AI）的发展趋势展开深入探讨。PayPal高级副总裁兼全球AI负责人普拉哈尔·梅赫罗特拉提出，当前人类社会正经历从“信息时代”向“智能时代”的关键转型。这一转变的核心标志在于，企业运营模式正从单纯的数据存储与检索，转向依托AI实现自主化决策与内容生成。
梅赫罗特拉指出，智能时代的典型特征是数据生成方式的根本性变革。传统模式下，企业通过数据库检索获取信息；而在AI驱动的新范式中，系统能够基于模型自主创建内容。例如，当用户要求AI生成PPT或编写代码时，系统不再依赖预设数据，而是通过分析上下文关系动态构建解决方案。这种转变要求企业重新定义数据处理逻辑，从被动存储转向主动生成。
英伟达解决方案架构与工程副总裁马克·汉密尔顿进一步阐释了技术落地路径。他预测，未来企业将通过建设“AI工厂”来构建核心竞争力。这些设施无论部署于企业内部还是云端，都将专注于AI生成数据的处理能力。汉密尔顿强调，当AI成为主要数据源时，企业的技术架构必须支持模型训练与内容生成的双重需求，这将对计算资源分配提出全新挑战。
尽管行业对智能时代充满期待，企业实际应用仍面临显著挑战。麻省理工学院的研究显示，95%的AI商业项目未能实现预期的营收增长。梅赫罗特拉用“爬行-行走-奔跑”的渐进式发展模型形容当前阶段：“十年前这个比喻适用，现在依然成立。AI部署需要经历技术验证、流程整合到规模化应用的过程，每个阶段都可能遭遇瓶颈。”
在技术实施层面，梅赫罗特拉提出“令牌经济”概念。作为语言模型处理信息的基本单元，令牌既是训练数据的构成要素，也是AI生成内容的输出形式。他建议企业将数据管理维度从传统文档转向令牌流分析：“每家公司都需要建立令牌计量体系，通过优化模型输入输出效率来提升智能产出质量。这将成为构建AI能力的核心指标。”
这场转型正在重塑全球产业格局。从金融到制造业，企业开始重新评估技术投资方向。虽然完全自主化的智能系统尚未普及，但先行者已通过整合AI生成能力，在客户服务、产品研发等领域取得突破。随着“AI工厂”概念的普及，数据生成与处理能力的竞争，正成为决定企业未来竞争力的关键因素。
