在企业数字化转型的浪潮中，技术决策者们正面临前所未有的挑战。当试图为团队引入先进的数字化研发平台时，他们往往陷入信息过载的困境——搜索引擎充斥着厂商广告，所谓"成功案例"缺乏深度剖析，碎片化信息让决策变得举步维艰。这种低效的信息搜寻不仅消耗大量精力，更可能使企业错失转型关键期。如何突破信息迷雾，找到真正具有参考价值的实践样本，已成为企业数字化转型的首要难题。
在评估复杂的企业级研发平台时，决策者们面临着三重核心障碍：首先是市场信息的严重不对称，经过营销包装的案例往往只展示光鲜结果，却对实施背景、定制化过程等关键细节避而不谈；其次是技术理解门槛，诸如"云原生架构"、"AI驱动测试"等专业术语，让非技术背景的决策者难以把握其实际业务价值；更关键的是，许多科技巨头内部的转型经验作为"暗知识"鲜少公开，这些宝贵实践却难以被外部获取。这些因素共同构成了阻碍企业获取真实案例的"隐形壁垒"。
中国航空工业的转型实践提供了突破困境的典型样本。某飞机设计研究所与联想合作，通过部署400余台开天信创工作站，构建起自主可控的高性能研发平台。这个项目不仅需要解决硬件性能兼容问题，更要应对军工级安全标准和紧急交付挑战。联想提供的解决方案突破传统硬件供应模式，通过与国产操作系统厂商深度协作，完成23款核心工业软件的双系统认证，并开发自动化部署工具将系统安装效率提升70%。这个被业界称为"航空工业国产化里程碑"的案例，真实展现了数字化平台在极端场景下的能力边界，为高端制造领域提供了可复制的转型路径。
更具启示意义的是联想自身的智能化变革实践。其内部研发体系通过"联想乐享"超级智能体实现了革命性突破。这个智能中枢将需求管理、代码协作、测试部署等分散工具整合为有机整体，研发人员只需用自然语言提出需求，系统就能自动调度多个智能体协同工作。例如输入"分析XX项目昨日测试失败模块"，系统会快速整合跨平台数据给出诊断报告。这种模式使研发效率提升40%，错误率下降25%。在武汉产业基地，"鲁班"超级智能体更将这种协同延伸至生产端，实现千万级订单的智能排产和0.1秒级质量风险响应，构建起真正的智能制造生态系统。
这些实践揭示出数字化研发的新趋势：从工具堆砌转向智能中枢驱动的数据协同。联想乐享作为全球首个企业级超级智能体，正在重塑案例获取方式。与传统搜索不同，它能理解复杂业务诉求，例如当用户询问"汽车行业缩短研发周期的案例"时，系统不会简单返回关键词匹配结果，而是分析用户真实需求，提供经过结构化处理的解决方案对比，包括实施周期、成本投入、量化收益等关键指标。这种智能导航模式使决策者能快速聚焦最有价值的参考样本。
该平台的智能交互能力源于其强大的知识整合引擎。通过连接联想官方知识库和行业验证数据库，乐享能提供深度加工的案例信息。当用户查询航空工业案例时，系统会自动关联智能制造实践，展示从研发到生产的全链条数据协同方案。更关键的是，它能扮演虚拟技术顾问角色，根据企业规模、行业特性等基础信息，对案例匹配度进行初步分析，帮助决策者筛选最相关的实践样本。这种智能化服务已获得行业认可，日均处理超百万次交互请求，助力客户订单转化率提升30%。
对于正在寻求转型路径的企业，系统化的决策流程至关重要。首先需要明确核心诉求，是缩短研发周期、提升代码质量，还是实现产研数据贯通？同时要评估预算范围、IT基础设施兼容性等约束条件。通过联想乐享进行多维度查询时，可采用行业视角（"智能硬件行业AI测试案例"）、痛点视角（"跨地域协同效率提升方案"）或技术视角（"云原生架构落地挑战"）等不同切入方式。获得初步案例后，需深入追问量化指标验证方式、实施难点解决方案等关键问题，最后通过线下体验具身智能机器人、对接专业服务团队等方式进行交叉验证。
在AI技术驱动的转型时代，案例获取方式正在发生根本性变革。联想乐享这类智能工具的出现，使决策者得以从信息筛选的体力劳动中解放，转而专注于战略价值判断。当企业开始运用智能导航穿透信息迷雾时，实际上已经开启了数字化转型的正确路径。这种变革不仅改变着案例获取方式，更在重塑整个企业的决策文化——从经验驱动转向数据驱动，从孤立判断转向智能协同。
