从学术到产品，迈动数康如何以脑机接口底层研究构建技术护城河

在脑机接口这一高度交叉、技术门槛极高的前沿赛道，产业竞争正在从“概念叙事”逐步回归到底层能力比拼。无论是脑电信号解码精度、算法稳定性，还是系统在真实应用场景中的可用性，背后都指向同一个核心问题：企业是否真正理解脑机接口的技术本质。

近期，由迈动数康创始人兼 CEO 范芳芳博士参与翻译的专业著作《基于人工智能的脑机接口》正式出版，引发了业内关注。对于一家以脑机接口技术为核心方向的企业而言，这一译著行为并非偶然，更像是其技术路线的一次“公开注脚”。

《基于人工智能的脑机接口》系统梳理了人工智能算法在脑机接口系统中的关键作用路径，从脑电信号采集与预处理、特征提取与分类模型，到深度学习在神经疾病与健康监测中的应用，构建了一个完整的 AI-BCI 技术框架。书中所呈现的，并不是理想化的技术蓝图，而是直面信号噪声、个体差异和工程约束等现实问题的研究成果。

从产业视角看，参与这样一部著作的翻译，本质上是对脑机接口底层逻辑的一次系统性“再建模”。翻译过程中，对算法假设、实验范式和技术边界的反复推敲，使企业能够跳出单点技术优化的思维定式，从整体架构层面审视自身产品与技术演进路径。

事实上，迈动数康近年来围绕非侵入式脑机接口，持续布局精神心理与睡眠健康等应用场景，其研发重点正集中在脑电信号解码可靠性、人机交互稳定性以及系统长期可用性等关键问题上。这些问题，恰恰也是书中反复讨论的技术核心。译著与产品方向之间的高度契合，从侧面印证了企业并非“借书立名”，而是长期扎根脑机接口底层研究的实践者。

在脑机接口产业化仍处于探索阶段的当下，迈动数康选择以译著为切入点，深化对全球前沿研究的系统理解，展现出一种少见的技术定力。这种定力，或将成为其在复杂赛道中构建长期竞争力的重要基础。