2026年的智能座舱，可能即将上演2007年的iPhone时刻。当然，也有可能是苹果公司秘密组建“紫色计划”蛰伏的那三年，然后，第一款iPhone诞生了。
在那场瞩目的第一代iPhone发布会上，乔布斯穿着经典的黑色高领衫，手里举着一部没人见过的设备说道，“今天，苹果将重新发明手机。”
在 iPhone 出现之前，黑莓和摩托罗拉代表着“智能手机”的全部想象，强大，却笨重；功能多，却割裂；能上网，却称不上真正的移动互联网。iPhone 不是把手机做得更好，而是把手机变成了另一种东西，重写了人与世界的交互方式。
智能座舱的此时此刻，恰如智能手机的彼时彼刻。
更快的芯片，更大的屏幕，更丝滑的UI和更丰富的车载应用，但所有身处其中的人都能感受到，行业已经来到一个危险却又令人兴奋的临界点——现有范式再怎么堆料，也无法让用户真正心动。
与以往不同的是，所有人都清晰地知道那个改变一切的变量——大模型，它会重构用户与汽车的交互，车被第一次赋予了理解力、预测力和自主行动的能力。
但是，智能座舱的未来有多“性感”，当下就有多少难题待解。车企不是接入大模型就万事大吉，从底层电子电气架构，到操作系统、芯片、大模型，再到云端能力和应用生态，每一层都在发生跃迁，每一层也都可能成为瓶颈。
智能座舱不是某一家企业能够独立完成的命题，从这个意义上讲，2026 年的智能座舱，更像是一场关于重新发明汽车的开卷考试，所有人都试图成为标准答案。
接入大模型，然后呢？
行业观点认为，智能座舱的决胜点是L4级别智能驾驶达成之时，但发令枪早已响起。
阿里云智能集团副总裁、AI汽车行业总经理李强表示，大模型上车主要有两个方向，在智能驾驶方面，过去多数主机厂及方案商仍以规则驱动为核心，今年，国内厂商都在探索彻底转向端到端大模型的方式，这是智能驾驶领域进入新阶段的标志性变化。
第二个显著趋势在智能座舱。“上半年，车企关注焦点还是算力供应，下半年话题已转向下一代车载算力平台的评估。新平台的算力显著提升，模型参数下降的同时效果更好，曾经不敢部署的端侧大模型成为可能，端云协同成为现实。”李强说。
当大模型真正进入车内，智能座舱的新故事，很容易让人联想到乔布斯的经典语录：
“A lot of times, people don't know what they want until you show it to them”（很多时候，人们并不知道他们想要什么，直到你展示给他们）
在智能座舱领域，主机厂的首要任务是打磨出足够惊艳的产品体验，展示给用户，这就是你想要的产品。而大模型将进一步放大智能座舱的差距，用好大模型这套垂直技术栈，并将其转化为有想象力的智能体产品，是座舱产品的短期核心竞争力。
来自主机厂的消息更为直接，近日，理想汽车宣布，预计在未来三年内推出品牌首款L4级自动驾驶车型，该车型将取消方向盘、踏板等传统部件，旨在将车辆重塑为移动的“生活或工作空间”。
据悉，今年理想汽车内部的一次战略会上提出，在“移动空间”这一属性上，L4 是真正的分水岭。只要车辆仍需人类驾驶，就算智能驾驶无限接近于L4，其核心属性仍是交通工具，而一旦进入 L4，驾驶员角色“消失”，车内全员都可以视为乘客，而乘客更关心车能为自己提供怎样的服务，智能座舱将起到决定性作用。
举个例子，当导航知道你在赶一场可能迟到的会议，当车内系统能根据温度、光照、情绪自动调整氛围，当你的出行、工作、娱乐在座舱内无缝衔接而无需你主动操作，那种体验就像第一次用上iPhone一样丝滑。
要实现这一目标，智能座舱还需要一个数字世界到物理世界的桥梁。换而言之，目前智能座舱就像是没有App Store的iPhone，可实现的智能体验有限，如果智能座舱可以和现有移动互联网生态无缝连接，那么智能座舱的想象力就会倍增。
大模型只是入场券，真正拉开差距的，是背后有没有一整套持续产生价值和粘性的生态能力。没有生态，大模型只是一次性卖点；有了生态，大模型才是一个从第一天起就能增长、能裂变、能沉淀复利的操作系统。
更适合智能座舱的AI
今天的智能座舱仍处于前智能手机时代的混沌阶段，在主机厂的供应链体系内，一类厂商的重要性显著提高了——AI服务商，准确地说，是具备全栈AI能力的AI服务商。
以阿里云为代表的AI服务商，有着主机厂面向未来转型急需的资源，不论是基础模型能力，或者用于模型训练和推理的算力，还是打造智能体所需的软件工程能力，甚至包括移动互联网时代的生态能力，这可能是更大的资源壁垒。
座舱智能化的内涵始终在迭代，早在两年前，阿里云便开始为包括理想、小鹏、蔚来、零跑在内的多家车企提供智能座舱的云端服务，随着大模型日趋成熟，座舱内的智能化体验也变得愈发丰富且实用。
“2026年，我们更为看好端侧多模态模型的潜力。只有当车端芯片算力进一步冗余、模型尺寸持续压缩且性能不减时，真正的‘端+云’协同才会爆发，具备泛化与拟人化能力的端侧模型将开始规模化上车，成为空间机器人的‘本体大脑’。”李强说。
从更广泛的意义上，智能座舱需要可持续的智能供给，产品会过时，架构会迭代，硬件会被替代，AI服务商的壁垒恰恰在于提供与时俱进的智能，车内座舱的智能，很大程度来自于更完整、云端各有所长的AI能力。
首先是世界一流的大模型，通义大模型系列保持全球第一梯队水准，车企可基于同一模型族获得性能领先、可持续进化的AI能力。阿里云率先发布面向端侧多模态模型，端侧模型将在车内真正落地，实现毫秒级响应、拟人化交互和本地隐私保护。
其次是大模型服务与Agent应用开发平台，阿里云百炼在信息查询、车辆控制、娱乐与媒体服务、秒极生图等互动等领域，为智能座舱Agent提供全面支持，譬如语音交互，车企基于百炼平台可实现自然、连贯的多轮对话，响应速度达到秒级，同时结合企业知识库和互联网知识库，满足用户多元化的需求。
此外，长期记忆能够显著拉升智能座舱Agent的能力边界，阿里云推出的 AI Agent 记忆存储功能，支持向量检索与全文检索，单表可承载千亿级文档，并通过多租户与分区设计保障稳定性与低延迟。
阿里巴巴千问APP更是一个超级生态入口，长远来看，智能座舱会形成有别于移动互联网的生态，但在此之前，两者并不是割裂状态，融入现有生态，对于座舱的体验连续性有很大裨益。
以受到用户欢迎的停车场支付功能为代表，理想汽车的支付宝免密支付已可在车内完成，车辆抵达闸机，车外摄像头扫码、车内摄像头刷脸，用户只需确认缴费，大大提升了体验，
不止于支付宝，阿里巴巴千问APP整合了高德、淘宝闪购、飞猪出行等服务，车企一次接入，即可在车内获得覆盖导航、餐饮、购物、票务、支付的全场景能力，无需再逐家对接。
汽车产业的下一个路标
想象一下，未来智能座舱进入到Agent时代，商业模式是否也会随之变化？理想汽车空间智能副总裁勾晓菲认为，未来的商业逻辑将不再是购买汽车的硬件，而是“给老朋友换新身体”。
举例而言，如果车端 Agent 已陪伴用户五年，熟悉其作息、口味与生活方式，用户购买新车或者使用理想的其他硬件产品，云端即可把Agent的体验下发至新本体，实现“老朋友”的瞬间复活。由此，硬件销售转化为“情感续费”，用户留存率、产品溢价率与转介绍率都将显著提升。
不难看出，这也类似苹果生态的粘性，在智能座舱的大模型时代有了新的诠释。对于AI服务商来说，新的增量也在其中。
李强透露，对AI服务商而言，Agent 将成为“超级入口”，阿里旗下多款 App的能力被集成进同一个入口，被拆解并重组成一个个可供调用的工具模块，由车企按场景组合。
无怪乎AI服务商对于汽车行业的重视，智能座舱让汽车产业真正具备软件持续经营的底层结构，每一次模型调用，都意味着长期可持续、指数级扩大的业务增量。
目前，主机厂智能座舱的端云协同尚处于发展阶段，阿里云面对不同客户，提供两种端到端路径：
其一，阿里云做好AI基础设施，输出云底座、通义系列大模型和A2A/MCP全量生态接口，产品定义、架构设计与工程落地由车企主导。
其二，部分主机厂需要更广泛意义的端到端工程，阿里云联合斑马等生态伙伴，打包交付可量产的“交钥匙”座舱方案。
目前，中国全部车企都在不同领域使用通义系列大模型，中国一汽、长安、上汽、广汽、比亚迪、吉利、理想、小鹏、蔚来、零跑等主机厂已经与阿里云达成深度合作，探索全栈AI在智能座舱的可能性，智能座舱的行业基准线水涨船高。
大模型是智能座舱的必要不充分条件，长远来看，真正拉开差距的，不再是谁先上了大模型、谁多接了几个应用，而是谁能够构建一个长期进化的智能空间：懂用户、能协同、会成长，并在使用过程中不断自我优化。
当车企不再反复追问“用户想要什么功能”，而是开始思考“我们能为用户创造怎样的生活空间”，智能座舱的竞争就已经进入了下一个维度，汽车产业也行至下一个路标。
