近年来，企业在人工智能（AI）工具的试点和测试中不断探索，以确定最佳的应用策略。如今，投资者们认为，这一实验阶段即将结束，预计到2026年，企业的 AI 预算将显著增加，但将更加集中于少数有效的供应商。
多位企业专注的风险投资者表示，2026年将是企业开始整合投资、选择优胜者的一年。Databricks Ventures 的副总裁安德鲁・弗格森（Andrew Ferguson）指出，目前企业在单一应用场景中测试多种工具，而随着 AI 技术的实际应用证明其价值，企业将削减实验预算，理顺重叠的工具，从而将节省下来的资金投入到那些真正有效的 AI 技术中。
与此观点一致，Asymmetric Capital Partners 的管理合伙人罗伯・比德曼（Rob Biederman）表示，企业不仅会集中各自的支出，整个企业 AI 市场也将趋向于仅有少数几家供应商获得预算。比德曼预言，能够显著提供成果的特定 AI 产品预算将增加，而其他不太有效的产品预算将大幅下降。
Norwest Venture Partners 的合伙人斯科特・比丘克（Scott Beechuk）补充道，企业将更多地投入到确保 AI 使用安全性的工具上。他指出，随着这些能力的成熟，企业在从试点项目转向大规模部署时将更加自信，预算也将随之增加。
Snowflake Ventures 的董事哈沙・卡普雷（Harsha Kapre）认为，2026年企业的 AI 投资将集中在三个主要领域:强化数据基础、模型后训练优化和工具整合。他提到，首席投资官们正在积极减少软件即服务(SaaS)的分散，朝着统一和智能化系统转型，以降低整合成本并实现可测量的投资回报。
随着企业逐渐向集中化和高效化发展，这将对初创企业产生影响。市场上那些拥有难以复制产品或独特数据的公司仍有可能持续增长，而那些与大型企业供应商（如 AWS 或 Salesforce）提供相似产品的初创公司，可能会面临试点项目和融资减少的挑战。
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