在近日举办的国际消费电子展主题演讲中，英伟达公司正式推出新一代计算架构"Rubin"，该架构被定位为当前人工智能硬件领域的标杆性技术。据现场披露，这套系统已启动全面量产程序，标志着AI算力发展进入新阶段。
以天文学家薇拉·鲁宾命名的技术体系由六颗独立芯片构成协同工作网络，其中核心组件Rubin图形处理器与全新设计的Vera中央处理器形成算力组合。特别针对智能体推理场景优化的Vera CPU，与图形处理单元形成双核驱动架构，为复杂AI任务提供硬件支撑。
针对AI系统面临的存储瓶颈问题，研发团队对Bluefield数据处理单元和NVLink互联技术进行升级改造。通过引入新型外部连接存储层，系统成功突破传统内存架构限制，使KV缓存的扩展效率获得质的提升。这种创新设计使得工作流处理能力得到显著优化，特别适用于需要长期运行的智能体任务。
性能测试数据显示，新架构在AI模型训练场景下的运算速度达到前代Blackwell架构的3.5倍，推理任务处理效率更实现5倍跃升，峰值算力突破50千万亿次浮点运算。更值得关注的是，单位功耗下的推理性能提升达8倍，这种能效比突破为大型AI模型训练提供了可持续的算力解决方案。
在生态合作方面，该技术已获得全球主流云服务商的广泛认可。除长期合作伙伴Anthropic、OpenAI外，亚马逊云科技等企业均确认将部署Rubin系统。硬件领域同样动作频频，惠普企业计划在其Blue Lion超级计算机中采用该架构，劳伦斯伯克利国家实验室的Doudna超级计算机项目也将其列为核心组件。
据企业高层此前在财务会议中披露的数据预测，未来五年全球AI基础设施投资规模将达3至4万亿美元区间。此次技术突破恰逢行业爆发前夜，其量产进程或将加速推动人工智能从实验室走向大规模商用落地。
